Si las demos más recordadas las hicieron Honda y Tesla, era razonable pensar que entrar a la robótica humanoide exigía bolsillos de fabricante de autos. Eso fue cierto durante años, pero ahora aparece Asimov v1 para cuestionarlo. No tiene un cerebro positrónico ni viene con las Tres Leyes preinstaladas (eso queda como tarea del usuario), pero al menos hay libertad para hacerlo, porque Asimov es open source.
¿Cuánto cuesta entrar y qué incluye el kit?
Barato no es: el precio objetivo del kit es de USD 15.000, equivalentes a unos CLP 14,2 millones al cambio actual. El equipo, eso sí, publica el Bill of Materials completo en el repositorio de GitHub, lo que abre la puerta a buscar precios alternativos por componente. Comparado con los millones que se inyectaron a esta clase de plataformas en los años pioneros, queda dentro de lo que se considera accesible para makers serios, universidades técnicas y laboratorios chicos.
La plataforma trae 25 grados de libertad totales, lo que implica conseguir una cantidad importante de actuadores. El cómputo, en cambio, es sencillo de aprovisionar: en lugar de mendigar positrones al CERN, basta con una Raspberry Pi 5 sumada a un módulo Radaxa CM5. Ambos son fáciles de comprar en distribuidores oficiales latinoamericanos.
¿Para qué sirve hoy un humanoide así?
Las capacidades físicas todavía son modestas para los estándares de la industria. El equipo reporta una marca personal de 5 kg en sentadillas y 18 kg en elevaciones laterales con un solo brazo, números que no impresionarían en un gimnasio, pero alcanzan para experimentos serios de control y aprendizaje motor. La gracia no está en el músculo bruto, sino en disponer de un humanoide completo, abierto, replicable y barato en términos relativos al estado del arte.
| Asimov v1 | Especificación |
|---|---|
| Precio kit | USD 15.000 (~CLP 14,2 millones) |
| Grados de libertad | 25 |
| Cómputo | Raspberry Pi 5 + Radaxa CM5 |
| Levantamiento (squat PB) | 5 kg |
| Lat raise un brazo | 18 kg |
| Licencia | Open source (repo en GitHub) |
| Fuente del BOM | github.com/asimovinc/asimov-1 |
¿Qué oportunidades abre en Chile y LatAm?
Para integradores locales el ángulo interesante no es competir con Optimus en demos, sino bajar la barrera para hacer investigación aplicada en universidades chilenas (UCH, UTFSM, UC) o para los talleres maker que ya trabajan con retroalimentación robotizada para simuladores de manejo. Con BOM abierto y un stack basado en Raspberry Pi, se puede planificar la compra por componentes contra distribuidores locales y CDM internacional, en vez de depender de un único proveedor cerrado.
