Nvidia y MediaTek anunciaron esta semana una ampliación importante de su alianza. Nvidia invertirá 3.500 millones de dólares en bonos convertibles emitidos por MediaTek, y la taiwanesa adoptará la plataforma NVLink Fusion para sus aceleradores de IA a medida, sus sistemas de IA locales y sus plataformas automotrices.
El intercambio es claro por ambos lados. La adopción de NVLink Fusion le permite a MediaTek diseñar aceleradores para las plataformas a escala de rack que Nvidia ya tiene desarrolladas. Y Nvidia, por su parte, obtiene una porción del mercado creciente de aceleradores de IA personalizados.
¿Por qué Nvidia invierte en un competidor potencial?
Convertida en la mayor proveedora mundial de aceleradores de IA, Nvidia no tiene rivales directos de tamaño comparable. Pero en un mundo donde los aceleradores a medida se vuelven cada vez más comunes, la empresa necesita cubrirse ante ese avance y asegurar que su mercado direccionable se expanda aunque no gane cada diseño.
La lista de quienes desarrollan sus propios aceleradores para reducir la dependencia de las GPU comerciales caras ya incluye a Amazon Web Services, Google, Meta, Microsoft y ahora OpenAI. Nvidia no puede frenar esa tendencia, así que NVLink Fusion le ofrece otra estrategia: si los clientes reemplazan algunas de sus GPU por XPU propias, que al menos esas XPU se conecten usando NVLink, se emparejen con CPU Nvidia cuando corresponda y se desplieguen dentro de sus arquitecturas de red y de rack.
Bajo el nuevo acuerdo, los clientes pueden llevarle una arquitectura de XPU a MediaTek, y entonces MediaTek y Nvidia aportan buena parte de la tecnología que rodea al motor de cómputo propiamente tal.
¿Qué incluye exactamente NVLink Fusion?
MediaTek usará la plataforma como base para aceleradores personalizados capaces de evolucionar junto con las futuras arquitecturas de Nvidia. Estos son sus tres componentes:
| Componente | Función |
|---|---|
| Chiplet NVLink Fusion | Conecta las XPU a medida al tejido de escalado NVLink mediante interconexiones eléctricas o fotónicas |
| NVLink-C2C | Enlaces de alto ancho de banda y bajo consumo entre XPU, CPU Nvidia Rosa y otros procesadores compatibles |
| Nvidia NVHBM | Permite configuraciones de memoria personalizadas y libera más área de silicio para cómputo |
Con esa base, los eventuales clientes de MediaTek pueden concentrarse en su arquitectura de cómputo diferenciada mientras Nvidia y la taiwanesa aportan conectividad, arquitectura de memoria, encapsulado, fabricación y tecnologías a nivel de rack. En los hechos, reciben una plataforma a escala de rack ya desarrollada para sus aceleradores propios, algo que no consiguen en otra parte.
Ahí está la clave del negocio. Los hiperescaladores como AWS, Google o Microsoft pueden desarrollar sus propias soluciones a escala de rack, pero las empresas más chicas apenas tienen recursos para armar la máquina completa con componentes de catálogo.
"MediaTek es una de las grandes compañías de semiconductores del mundo, con una experiencia excepcional en diseño de sistemas en chip, conectividad, rendimiento líder y eficiencia energética", declaró Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.
"Juntos estamos construyendo plataformas que llevan la computación acelerada de Nvidia a nuevos mercados y le dan a los clientes la libertad de crear sistemas de IA diferenciados a escala enorme", agregó.
Del centro de datos al escritorio y al auto
La colaboración también se expande hacia la computación de IA local. MediaTek ya había trabajado con Nvidia en el superchip GB10 Grace Blackwell que impulsa al DGX Spark. La experiencia se consideró positiva, así que ambas empresas planean ahora cooperar en múltiples generaciones de procesadores RTX Spark y DGX Spark para sistemas cliente, supercomputadores para desarrolladores de IA y estaciones de trabajo empresariales.
En el frente automotriz, la alianza es de varias generaciones. Las plataformas Dimensity Auto de MediaTek integran tecnologías de IA y gráficos RTX de Nvidia para cabinas vehiculares inteligentes, y pueden operar junto a Nvidia Drive AGX. Las generaciones futuras seguirán combinando la experiencia de MediaTek en sistemas en chip automotrices con la computación acelerada, la IA, los gráficos y el software de Nvidia, apuntando a vehículos definidos por software.
¿Qué significa para la región?
Para integradores y talleres de ingeniería en Chile y el resto de LatAm el efecto es indirecto pero concreto: la plataforma de escritorio DGX Spark y su variante RTX Spark son hoy la vía más barata para tener cómputo de IA local sin arrendar un rack completo en la nube, y este acuerdo asegura que tendrán continuidad por varias generaciones en vez de quedar como un producto huérfano.
