Roblox está introduciendo nuevas características "agentic" para ayudar a los desarrolladores a planificar, construir y probar juegos en su plataforma, según informó la compañía en exclusiva a TechCrunch. Roblox está renovando Roblox Assistant, su herramienta de IA de lenguaje natural para el desarrollo de juegos, con el fin de ayudar a los creadores a lo largo de todo el proceso de desarrollo.
La compañía afirma que las herramientas de IA que reciben un prompt y generan una solución en un solo paso a menudo no logran capturar verdaderamente la intención original de un creador. Por eso, está introduciendo un "Modo de Planificación" mejorado que transforma al Assistant en un socio colaborativo capaz de analizar el código y el modelo de datos de un juego, hacer preguntas aclaratorias y traducir los prompts en planes de acción editables.
El Modo de Planificación ayuda a los desarrolladores a crear un plan para su juego, obtener retroalimentación para refinar detalles, finalizar el enfoque y luego implementar ese plan. Los creadores pueden ajustar el plan y añadir contexto para asegurar que su intención se refleje claramente antes de realizar cualquier cambio.
Por ejemplo, si un creador le dice al Assistant que "cree un minijuego de parque con una fuente y follaje donde los personajes tengan que recolectar monedas", el Assistant podría preguntar qué estilo visual desea para el parque, ofreciendo opciones como caricaturesco, realista y fantasía. O bien, el Assistant podría preguntar cómo desea que se creen los activos del parque, como la fuente y el follaje, ofreciendo opciones como construir desde cero, usar modelos de la Creator Store o una mezcla de ambos.
Una vez que hay un plan establecido, el Modo de Planificación aprovechará otras herramientas de IA de Roblox mientras crea el juego. Estas herramientas de IA incluyen dos nuevas anunciadas hoy: Generación de Mallas (Mesh Generation) y Generación de Modelos Procedurales (Procedural Model Generation), diseñadas para acelerar el desarrollo.
La Generación de Mallas facilita la adición de mallas completamente texturizadas, u objetos 3D, directamente al mundo del juego. Roblox explica que durante las primeras etapas de desarrollo, los desarrolladores a menudo crean activos de marcador de posición para entender cómo interactuará el jugador con el mundo. Con la Generación de Mallas, los creadores pueden generar rápidamente modelos 3D en lugar de depender de marcadores de posición de baja calidad.
Por ejemplo, los creadores pueden pedirle al Assistant que genere una fogata, luego añadir luz para hacerla más realista y luego ambientar la escena de noche.
Roblox también introducirá pronto los "Modelos Procedurales" para permitir a los desarrolladores crear modelos 3D editables con código y el Assistant. Dado que el Assistant comprende el espacio 3D y las relaciones físicas, los creadores pueden usar prompts para colocar y escalar objetos basándose en otros objetos de la escena.
Atributos como el número de estantes en una estantería o la altura de una escalera se pueden ajustar dinámicamente, creando bloques de construcción editables que se pueden refinar y reutilizar en otros lugares.
"El lanzamiento de nuestras características 'agentic' en Roblox Studio reduce las barreras entre la visión creativa y la ejecución", afirmó Nick Tornow, vicepresidente senior de Ingeniería, en un comunicado a TechCrunch. "Crear con el Modo de Planificación y nuestras herramientas de Generación Procedural es un nuevo y potente método para que los creadores conviertan sus conceptos en jugabilidad. El Assistant funciona como un socio de desarrollo colaborativo y de múltiples pasos, acelerando el proceso de planificación, construcción y prueba, para que los creadores puedan pasar de la idea a la realidad más rápido".
A medida que el Modo de Planificación ejecuta el plan, utilizará herramientas de playtesting para leer registros de salida, capturar capturas de pantalla, usar entradas como teclado y mouse para verificar el diseño y la jugabilidad, e identificar errores y proporcionar retroalimentación al Assistant para que pueda corregirlos automáticamente.
"Con las nuevas capacidades en planificación, construcción y prueba, el Assistant es mejor para usar bucles 'agentic' para probar diferentes aspectos del juego, sugerir soluciones y luego incorporar los resultados en futuros bucles de planificación, creando un sistema de autocorrección que se vuelve más preciso con el tiempo", explicó Roblox en una publicación de blog.
Roblox también anunció que está trabajando para permitir que múltiples agentes de IA trabajen juntos en paralelo, ejecuten flujos de trabajo largos y complejos en la nube, y manejen tareas como codificación, pruebas y creación de personajes de juego más realistas. También quiere asegurar que los creadores puedan usar sin problemas Claude, Cursor, Codex y otras herramientas de terceros con Roblox Studio.
Reportera de Noticias del Consumidor
Aisha es reportera de noticias del consumidor en TechCrunch. Antes de unirse a la publicación en 2021, fue reportera de telecomunicaciones en MobileSyrup. Aisha tiene una licenciatura con honores de la Universidad de Toronto y una maestría en periodismo de la Western University.
Puede contactar o verificar la comunicación de Aisha enviando un correo electrónico a aisha@techcrunch.com o mediante mensaje cifrado a aisha_malik.01 en Signal.
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