Google Research presentó una IA que reconoce señales de presión arterial alta con un reloj inteligente común. No necesita un brazalete para calibrarse. El estudio salió publicado en la revista Nature, según un artículo del blog de Google recogido por The Decoder el 7 de noviembre.
El sistema trabaja con dos sensores que ya traen los relojes modernos, el de pulso y el de movimiento. No pide hardware adicional ni una medición de referencia hecha a mano.
¿Cómo aprendió el modelo a reconocer la hipertensión?
Una red neuronal se entrenó con cerca de 500.000 horas de datos de sensores. El método no usó diagnósticos para guiarse. La red comparó segmentos cortos de señal y aprendió a distinguir cuáles pertenecían a la misma persona, y en ese ejercicio captó los patrones típicos del pulso y del latido de cada usuario.
Después, el sistema promedia esos patrones durante varios días y calcula una probabilidad de presión arterial alta. Google trabaja en la misma línea con SensorFM, su modelo de salud que también aprende de los datos de relojes inteligentes.
¿Qué tan bien funcionó frente al brazalete?
El estudio reunió a 196 personas en cinco centros de investigación de Estados Unidos. El reloj detectó la hipertensión más o menos igual de bien que un brazalete tradicional.
- El reloj identificó al 65,8% de las personas con presión alta.
- La medición estándar en consulta, en cambio, identificó al 55,3%.
¿Ya está disponible para los usuarios?
Google dice que los resultados se incorporaron a la función de tendencias de presión arterial de la app Google Health. El método sigue siendo un proyecto de investigación y no reemplaza un diagnóstico médico. La meta es empujar a la gente a hacerse un control.
Según Google, más de la mitad de las personas con presión arterial alta no sabe que la tiene.
