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Investigadores del Instituto de Tecnología de Shibaura, en Japón, crearon una herramienta que convierte las medidas de un dedo o una muñeca en un patrón plano que se pliega solo.
El proceso fabrica obleas de pocos micrones de espesor, transparentes y doblables miles de veces sin degradación medible, usando pasos de fabricación a 500 grados Celsius o menos.
Nisshinbo Micro Devices presenta el NT1741, un amplificador de bajo consumo para dispositivos IoT, audífonos y tecnología inalámbrica 2.4 GHz.
El Instituto de Tecnología de Shibaura convirtió una lámina de PVC con tóner impreso en una superficie interactiva que reconoce dirección, velocidad y hasta la identidad de quien la toca.
La plataforma usa procesos de fabricación de semiconductores ya establecidos y abre la puerta a sensores conformables, electrónica vestible y ópticas curvas de realidad aumentada.
El sensor de estructura kirigami detecta variaciones desde 4,4 microlitros por minuto y funcionó 15 días seguidos sobre la planta sin dejar necrosis en el tejido.
Investigadores de Northwestern liberaron el hardware y el firmware de un sensor de gestos que cabe en una caja de reloj estándar de 40 mm y corre sobre una placa XIAO ESP32-S3.
Google lanza su nuevo reloj inteligente con sensor de resistencia a la insulina, presión sanguínea y pantalla de 3.000 nits, consolidando su ecosistema de salud.
Un reciente análisis de iFixit revela que, a diferencia de otros modelos del mercado, algunas gafas inteligentes chinas priorizan la facilidad de reparación.
Samsung se sube al mercado de lentes inteligentes con monturas de Gentle Monster y Warby Parker, chip Snapdragon AR1 Gen 1 y hasta nueve horas de autonomía.
El dispositivo de Avi Schiffmann se renueva con parlante integrado y una personalidad constante, buscando combatir la soledad a un costo significativamente más alto.
Una solución de hardware abierto basada en el SoC nRF54L15, diseñada para investigadores y desarrolladores que crean anillos, pulseras y parches inteligentes.
El modelo fundacional de Google Research se entrenó con un billón de minutos de datos de cinco millones de usuarios de Fitbit y Pixel Watch, y gana en 34 de 35 tareas de salud.
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