El CEO y fundador de Nvidia, Jensen Huang, salió esta semana a desactivar uno de los relatos más extendidos en Silicon Valley: que la inteligencia artificial está a punto de borrar millones de empleos en el corto plazo. Su mensaje, entregado en una entrevista pública, fue directo: el discurso catastrofista sobre IA y empleo no solo es exagerado, sino que produce daño concreto al desalentar a jóvenes a entrar en carreras que la IA no va a reemplazar.
¿Qué dijo exactamente Huang?
"De alguna manera, porque se convirtieron en CEOs, adoptan un complejo de dios y de un día para otro creen que saben todo", afirmó Huang.
La frase apunta a ejecutivos como Dario Amodei (CEO de Anthropic), quien meses atrás predijo que la IA podría eliminar la mitad de los empleos de cuello blanco entry-level en cinco años. Pero también incluye a otras figuras del sector que han pronosticado disrupciones igualmente abruptas. Huang considera que esa retórica es, además de imprecisa, irresponsable.
El caso radiología como cautionary tale
Para sustentar su crítica, Huang citó el ejemplo más visible de la última década: hace diez años, el ganador del Premio Turing Geoffrey Hinton predijo que los radiólogos quedarían obsoletos por la IA. La parte tecnológica del pronóstico se cumplió, en parte: la inteligencia artificial está hoy en prácticamente todos los rincones de la radiología hospitalaria, desde detección de nódulos pulmonares hasta segmentación de tumores. Pero la otra parte falló radicalmente. Sigue habiendo escasez de radiólogos en buena parte del mundo, incluido Estados Unidos. El propio Hinton ha admitido públicamente que sobrevaloró el peso de la lectura de imágenes dentro del trabajo.
El argumento que Huang quiere instalar es metodológico: hay que separar qué tareas cumple un trabajo de para qué existe un trabajo. Escribir código es una tarea, pero no es el sentido de ser ingeniero de software. El sentido es resolver problemas y construir cosas nuevas. Lo mismo aplica a los radiólogos: su trabajo es diagnosticar enfermedad, y leer escáneres es solo una parte de eso. La IA puede comerse la tarea sin amenazar el trabajo.
¿Qué dicen los datos de empleo en IA?
Huang sostiene que la inteligencia artificial ha creado más de medio millón de empleos en los últimos años, y que la propia Nvidia está contratando más ingenieros que nunca antes en su historia. Datos recientes del Bureau of Labor Statistics en Estados Unidos refuerzan esa lectura: en abril de 2026 las búsquedas activas de roles relacionados con IA crecieron 42% interanual, mientras que la tasa de desempleo general se mantuvo en 4,1%, prácticamente idéntica a la de hace dos años.
| Predicción | Año | Realidad 2026 |
|---|---|---|
| Hinton: radiólogos extintos | 2016 | Escasez global de radiólogos |
| Predicciones varias: cajeros bancarios | 2018 | Reducción gradual, no colapso |
| Amodei: 50% white-collar entry-level | 2025 | Aún sin evidencia agregada |
¿Qué hay detrás de la postura de Nvidia?
Hay un componente comercial obvio. Nvidia vende GPUs a los mismos hyperscalers que prometen agentes de IA capaces de reemplazar trabajadores. Si la narrativa de "la IA reemplazará a todos" se convierte en regulación que frena la adopción, las ventas de Nvidia se ven afectadas. Huang tiene incentivo claro para suavizar el mensaje. Pero su argumento metodológico, separar tareas de trabajos, es genuinamente más matizado que las predicciones binarias que critica.
Implicancias para América Latina
En la región, la conversación sobre destrucción masiva de empleo por IA ha llegado con varios años de retraso, pero ya está instalada en universidades y medios. La advertencia de Huang aplica especialmente acá: estudiantes chilenos eligiendo carrera en 2026 que descarten ingeniería de software, medicina diagnóstica o ciencias de datos por miedo a "ser reemplazados" pueden estar tomando una decisión basada en un escenario que no tiene evidencia empírica robusta. La automatización es real, pero su efecto sobre los empleos profesionales es históricamente mucho más lento y desigual de lo que predicen los CEOs de turno.
