NVIDIA acordó comprar Hugging Face, el repositorio donde la comunidad de inteligencia artificial abierta publica y descarga modelos, por 12.930,3 millones de dólares. El anuncio lo hizo la propia compañía en su blog corporativo y lo firma su cofundador y director ejecutivo, Jensen Huang, quien presentó la operación como una apuesta por escalar la plataforma, reforzar su infraestructura y ampliar el acceso a la IA para desarrolladores e instituciones de todo el mundo.
¿Qué tamaño tiene la plataforma que compró NVIDIA?
Las cifras que entrega el anuncio dimensionan el activo. Más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores usan Hugging Face para compartir más de 3 millones de modelos, 500.000 conjuntos de datos y 1 millón de aplicaciones. Más de 200.000 empresas recurren a la plataforma para descubrir, evaluar, personalizar y desplegar sistemas de IA.
La operación se cierra sobre una compañía fundada hace una década por Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf, a quienes Huang menciona por su nombre en el texto del anuncio.
¿Hugging Face seguirá siendo neutral?
Ese es el punto que NVIDIA repite con más insistencia. Según el anuncio, la plataforma seguirá siendo abierta para todo el ecosistema: los desarrolladores elegirán los modelos, los frameworks, las nubes, los proveedores de inferencia y las plataformas de cómputo que quieran.
La frase clave del comunicado es explícita en un punto que interesa a cualquiera que hoy despliegue modelos sin comprar aceleradores de la marca.
"El cómputo de NVIDIA no será requisito para construir sobre Hugging Face ni para desplegar a través de la plataforma", señala el anuncio de la compañía.
El texto agrega que Hugging Face continuará soportando modelos de código abierto y de pesos abiertos de todo el ecosistema, sin importar quién los construya, y que mantendrá el soporte multinube y multiacelerador para que cada equipo use la infraestructura que mejor le acomode.
¿Cuánto aporta hoy NVIDIA al repositorio?
La compañía se describe a sí misma como el mayor contribuyente de modelos y datos abiertos de la plataforma. En concreto, dice haber liberado más de 500 modelos y más de 250 conjuntos de datos abiertos en Hugging Face, y sostiene que construye sus propios modelos, bibliotecas y herramientas en abierto para que cualquiera pueda usarlos, modificarlos y extenderlos.
Puesto lado a lado con el inventario total del repositorio, el aporte propio de NVIDIA es una fracción mínima del catálogo que acaba de comprar:
| Métrica | Total en Hugging Face | Aporte propio de NVIDIA |
|---|---|---|
| Modelos publicados | más de 3.000.000 | más de 500 |
| Conjuntos de datos | 500.000 | más de 250 |
| Aplicaciones | 1.000.000 | no informado |
Esa asimetría es justamente el argumento de la compra: lo que NVIDIA adquiere no es el contenido que subió, sino el lugar donde el resto de la industria sube el suyo.
El contexto: la carta por los pesos abiertos
Huang recuerda en el anuncio que hace poco fue coautor de una carta abierta sobre la importancia de los pesos abiertos para la economía de la IA, firmada junto a otros líderes de la industria. El argumento que plantea es que los pesos abiertos amplían el acceso y ayudan a que el liderazgo en IA quede distribuido entre empresas, instituciones y comunidades, en vez de concentrado.
Según ese razonamiento, los modelos abiertos permiten que empresas pequeñas, universidades e instituciones públicas construyan sobre capacidades avanzadas sin tener que entrenar cada modelo desde cero, y que cada organización elija el modelo adecuado para cada trabajo.
Para América Latina ese punto no es abstracto. Hugging Face es hoy el canal por defecto donde llegan los modelos de pesos abiertos que universidades y equipos chicos pueden descargar y ejecutar en hardware propio, sin contrato con un proveedor de nube ni presupuesto de entrenamiento. Cualquier cambio en las condiciones de acceso de esa plataforma se siente antes en ese segmento que en los laboratorios grandes.
NVIDIA afirma que su infraestructura, su ingeniería y su alcance global pueden mejorar la fiabilidad de la plataforma, la seguridad, la evaluación de modelos y las capacidades de inferencia y despliegue, preservando el ecosistema abierto que hizo a Hugging Face relevante. La marca 🤗 se mantiene.
