Nvidia acordó la compra de Hugging Face por 12.900 millones de dólares, según reportó The Information citando a una persona con conocimiento del acuerdo. Ninguna de las dos compañías ha confirmado públicamente la operación, que de concretarse sería una de las apuestas más caras del fabricante de chips fuera de su negocio de hardware.
¿Por qué Nvidia quiere Hugging Face?
Hugging Face es una plataforma de desarrollo de inteligencia artificial conocida sobre todo por el Hugging Face Hub, un repositorio al estilo de GitHub donde investigadores y desarrolladores publican, descubren, descargan y colaboran en modelos, datasets y aplicaciones. La compañía también mantiene bibliotecas de software muy usadas, como Transformers, y ofrece herramientas y servicios en la nube para entrenar, optimizar y desplegar modelos sobre distintos tipos de hardware.
Ese último punto explica el interés. Nvidia vende cientos de miles de millones de dólares en hardware de IA al año y, aunque la ubicuidad de CUDA y el rendimiento de sus chips son las razones principales, hay un tercer factor: muchos modelos fueron entrenados sobre hardware Nvidia y están optimizados para correr ahí. Mientras más modelos se entrenen en su plataforma, más productos venderá la compañía a futuro.
El servicio Inference Endpoints de Hugging Face permite a los clientes elegir proveedor, región, tipo de hardware e instancia para correr modelos sobre infraestructura gestionada en AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Y ese hardware no siempre es Nvidia: hoy la plataforma ofrece, según el proveedor, AWS Inferentia, AMD Instinct, Google TPU, CPUs de Intel y aceleradores Nvidia, entre otras configuraciones.
¿Cuánto vale realmente Hugging Face?
Los números explican por qué la operación se lee como estratégica antes que financiera. Según The Information, la compañía, fundada hace diez años, alcanzó hace poco unos 150 millones de dólares en ingresos anualizados, frente a cerca de 100 millones varios meses antes. Con un precio de 12.900 millones, Nvidia estaría pagando alrededor de 80 veces los ingresos proyectados.
| Dato | Cifra |
|---|---|
| Precio reportado | 12.900 millones de dólares |
| Ingresos anualizados actuales | unos 150 millones de dólares |
| Ingresos meses antes | unos 100 millones de dólares |
| Múltiplo sobre ingresos | cerca de 80 veces |
| Crecimiento implícito | +50% en pocos meses |
Las negociaciones habrían comenzado después de que Hugging Face recibiera interés de compra por otra parte. Su director ejecutivo y cofundador, Clem Delangue, dijo en junio que los suscriptores de pago se duplicaron durante el primer semestre de 2026 y sostuvo hace poco que la compañía estaba cerca de la rentabilidad. Buena parte de esa demanda viene del avance de los modelos abiertos chinos de Z.ai, Moonshot y DeepSeek.
El riesgo de cerrar el ecosistema
La lectura inmediata es que Nvidia podría hacer que la plataforma dependa exclusivamente de su hardware. Es poco probable en el corto plazo, porque una jugada así enfrentaría el rechazo de la comunidad que sostiene el Hub. El interés de la compañía apunta a otro lado: que los modelos abiertos sigan siendo competitivos frente a las ofertas propietarias de empresas como Anthropic y OpenAI, que eventualmente podrían optimizarse para hardware que no es Nvidia. La firma viene construyendo sus propios modelos abiertos Nemotron y ha comprometido decenas de miles de millones de dólares en ese esfuerzo.
Una racha de compras en todo el ecosistema
De concretarse, la adquisición se suma a una ofensiva más amplia de Nvidia que abarca desde el hardware hasta los modelos y el software:
- La semana pasada acordó pagar 6.000 millones de dólares por licenciar tecnología de desarrollo de Poolside y ofreció empleo a más de 100 de sus trabajadores.
- Ya había adquirido Groq, Enfabrica, Essential AI, Illumex y Kumo AI, entre otras compañías.
¿Qué cambia para quien desarrolla en Chile y LatAm?
Para los equipos de la región, el Hub funciona como la puerta de entrada a los modelos abiertos: es donde se descargan los pesos que después corren en una GPU arrendada por hora, en un servidor propio o en placas de borde. Si la plataforma llegara a inclinar sus herramientas de despliegue hacia un solo proveedor de silicio, el costo de operar sobre alternativas más baratas subiría. Por ahora nada de eso está anunciado, y la operación misma sigue siendo un reporte periodístico sin confirmación oficial de ninguna de las partes.
