OpenAI anunció que logró encontrar una solución a un problema matemático avanzado de hace décadas en cuestión de horas, utilizando un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) y miles de bots especializados.
El creador de ChatGPT informó el martes que, al concentrar un grupo de aproximadamente 10.000 agentes de IA —bots que ejecutan tareas de forma relativamente autónoma—, resolvió un problema matemático notoriamente difícil en solo 88 horas.
El desafío formaba parte de las ecuaciones de Navier-Stokes, las cuales analizan cómo se mueven los fluidos. Durante 90 años, aspectos fundamentales de estos problemas carecían de una demostración formal, el argumento lógico que sustenta una ecuación matemática correcta.
OpenAI calificó la solución hallada como un "hito" y una evidencia de que las herramientas de IA están mejorando rápidamente.
La solución propuesta por OpenAI aún no ha sido verificada de forma independiente ni aceptada públicamente por el Clay Mathematics Institute, una organización matemática con sede en Estados Unidos que administra el Millennium Prize, el cual ofrece una recompensa económica sustancial a quien resuelva ciertos enigmas matemáticos históricos.
La empresa detalló que, a finales de agosto, comenzó a entrenar un nuevo modelo que demostró rápidamente ser muy capaz en matemáticas. Los modelos de IA son programas informáticos entrenados con cantidades masivas de datos para reconocer y predecir patrones en la información.
Aunque el nuevo modelo de OpenAI sigue siendo una herramienta utilizada exclusivamente dentro de la compañía, debido a que es "significativamente más capaz" que sus versiones anteriores, los investigadores decidieron aplicarlo en problemas matemáticos avanzados de gran relevancia.
OpenAI admitió que la semana pasada, el 1 de septiembre, "escuchó rumores de que dos problemas del Millennium Prize habían sido resueltos", por lo que decidió poner a trabajar a miles de bots de IA entrenados con este nuevo modelo interno para intentar solucionar algunos de los problemas pendientes.
Para el 5 de septiembre, apenas 88 horas después de asignar la tarea a los 10.000 bots, OpenAI había encontrado una solución a lo que se conoce como el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes.
Este problema es el núcleo de la turbulencia, un fenómeno físico que todavía no se comprende del todo en la ciencia moderna.
Aunque a los bots les tomó poco tiempo llegar a una solución, OpenAI señaló que intercambiaron casi 3 millones de mensajes y consumieron 130 mil millones de tokens de salida (las líneas individuales de texto y código que genera un modelo de IA) solo para trabajar en Navier-Stokes.
Este esfuerzo habría tenido un costo aproximado de 10 millones de dólares (7,3 millones de libras esterlinas), basado en la propia estructura de precios de OpenAI para la salida de sus modelos más avanzados.
La solución que OpenAI afirma haber alcanzado para el problema de existencia y suavidad de Navier-Stokes resolvió dos de las cuatro declaraciones requeridas para la demostración del Millennium Prize. El premio tiene un valor de 1 millón de dólares para el ganador.
"Nuestro objetivo al publicar este resultado es informar sobre el progreso sustancial de nuestros modelos de IA", declaró OpenAI el martes. "No tenemos la intención de reclamar el Millennium Prize por este resultado".
Sin embargo, la afirmación de la compañía ya está generando controversia en el ámbito académico.
Tristan Buckmaster, profesor de matemáticas en la Universidad de Nueva York, dijo el martes que él y Levent Alpöge, un matemático que trabaja para Anthropic, competidor de OpenAI, también habían estado trabajando en soluciones para el problema.
El dúo había utilizado la herramienta Codex de OpenAI en su investigación. Pero Buckmaster afirmó que el 3 de septiembre descubrió que "la información sobre nuestro progreso había sido transmitida a OpenAI".
La declaración de Buckmaster se produjo el mismo día, horas antes de que OpenAI publicara su trabajo sobre Navier-Stokes. Alegó que OpenAI no comenzó a trabajar en las ecuaciones de Navier-Stokes hasta que "la información sobre nuestro trabajo llegó a OpenAI". Incluyó textos de correos electrónicos intercambiados con la empresa sobre el proyecto y cuestionó los tiempos y métodos utilizados por la compañía.
Buckmaster añadió que aún no ha leído la demostración completa de OpenAI, pero se sintió obligado a hacer público "lo que me dijeron, cuándo y qué se me propuso... porque la alternativa es dejar que una secuencia de anuncios diga algo que sé que es falso".
El martes, OpenAI felicitó el "trabajo concurrente" de Buckmaster y Alpöge, calificándolo de "notable".
La empresa aseguró que no había visto "nada de su trabajo por ningún medio hasta que lo publicaron" y que no se accedió a datos de usuarios durante su investigación sobre Navier-Stokes.
"Aunque es poco probable, no podemos descartar que datos anonimizados derivados del uso de nuestros productos ayudaran a mejorar nuestros modelos", añadió la empresa. "Sin embargo, nuestras demostraciones difieren significativamente e incluso los resultados precisos demostrados son diferentes".
Vía BBC Technology.
