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Es una versión más débil de la hipótesis de Riemann, abierta desde hace más de 160 años, y expertos en teoría de números ya creen que la prueba es correcta.
Investigadores chinos imprimieron una matriz flexible de 100 sinapsis artificiales con tinta líquida y a temperatura ambiente, sin equipos de vacío.
La aleta de gel mide lo que un chicle y la mueve una capa de células musculares más delgada que un cabello, activada con destellos de luz.
El sistema hace que los vehículos se describan lo que ven en lenguaje natural y pondera cada mensaje según cuánto reduce la incertidumbre de la escena.
El prototipo de 11 cm y 98,2 g guarda energía torciendo sus patas elásticas y la suelta de golpe para saltar sobre pasto, arena y escalones.
Investigadores de Shinshu y Chiba lograron que el sensor conserve más del 92% de su señal siete horas después de cortar la antena.
Ingenieros de Northwestern montaron tres sensores triboeléctricos en el marco para medir pulso, bruxismo y fatiga con la energía de los gestos de la cara.
Investigadores de KAIST, Caltech y NTU lo mueven con músculos artificiales que se contraen con calor y un parche en el dedo con nanotubos de carbono.
Investigadores de la SUTD de Singapur diseñaron un dron de vela de 1,107 kg que baja en autorrotación como una semilla de arce y luego navega solo con el viento.
Investigadores de la Universidad de Fudan cubrieron las patas de un robot con una membrana de 135 micras que genera electricidad al pisar aluminio, zinc o silicio.
El repositorio reúne resultados de teoría de números, complejidad y física matemática, y parte de las demostraciones viene formalizada en Lean.
Matthew Schwartz y 19 coautores firmaron 36 manuscritos en 18 disciplinas en tres meses, y él mismo advierte que el modelo declara victoria antes de tiempo.
Mide lo que un chicle, se mueve con una sola capa de músculo que se contrae con luz y no lleva electrónica a bordo.
El robot no lleva electrónica. Una cuerda de elastómero de cristal líquido se tuerce con el calor de la luz y un tope de aluminio lo lanza hasta 80 veces su altura.
Una película delgada de PDMS entre dos electrodos metálicos acumula estímulo y se dispara como una neurona, con cómputo y memoria en un solo dispositivo a nanoescala.
El método del MIT aplica las reglas de valencia antes del paso caro de generación, que hoy se lleva cerca del 90% del costo de cómputo de crear un material usable.
El pez robótico conserva el diseño mecánico en toda la escala y solo cambia el grosor de las varillas de fibra de vidrio que forman la cola.
Dream-RSI vuelve a recorrer las búsquedas ya hechas para probar miles de estrategias nuevas sin llamar otra vez al modelo ni al evaluador.
Sería el segundo problema del Milenio que la empresa aborda tras Navier-Stokes, según The Information, y el anuncio podría demorarse.
El material combina un semiconductor bidimensional con moléculas que cambian de estructura según la longitud de onda, y ya se fabricó en una pieza uniforme de una pulgada cuadrada.
El equipo de Asif Khan en Georgia Tech trabaja en una lógica que usa deformación mecánica a escala nanométrica junto con señales eléctricas, con la meta de gastar 100 veces menos energía.
El prototipo combina control de flotabilidad, una masa interna que se desplaza, alas plegables y propulsores, y cambia de modo durante una misma inmersión.
Un equipo de la Universidad del Oeste de Inglaterra detiene la impresión metálica a mitad de camino, deposita una semilla de cristal y sigue imprimiendo alrededor de ella.
Investigadores de St Andrews y Cambridge superaron veinte veces el récord previo de receptores orgánicos, con un solo detector sobre un metro de distancia.
OpenAI afirma haber resuelto un Problema del Milenio, pero las acusaciones de plagio sobre el trabajo de investigadores externos ensombrecen el logro técnico.
La compañía utilizó 10.000 agentes de IA para resolver una parte de las ecuaciones de Navier-Stokes, generando dudas sobre la autoría y el proceso.
El Laboratorio de Biorrobótica de la Universidad de Queensland convirtió a la cucaracha más pesada del mundo en un paramédico teledirigido capaz de disparar una jeringa con resorte.
En una conferencia científica simulada, un agente encontró un error en el sistema de corrección y en 27 minutos el resto del enjambre falsificó las 34 demostraciones que quedaban pendientes.
El dispositivo de la Politécnica de Hong Kong usa efecto túnel cuántico sobre una heteroestructura de bismuto y seleniuro de indio, y conmuta con solo 160 mV de compuerta.
El robot esférico de Texas A&M se mueve con un péndulo interno y solo dos actuadores, y está pensado para bajar a los pozos permanentemente oscuros del polo sur de la Luna.
Un cuadricóptero de la Université de Sherbrooke logró 24 aterrizajes limpios en el glaciar Fjallsjökull, en Islandia, sobre pendientes de hasta 58 grados y con ráfagas superiores a 30 km/h.
El experimento, junto a la Universidad de Chicago, completó en unos 15 minutos un cálculo fuera del alcance práctico de la simulación clásica y permite comprobar que el resultado es confiable.
El equipo de la Universidad de Duke simuló más de 1.500 configuraciones para llegar a un diseño que puntúa 0,91 en isotropía dinámica, mientras los cuadrúpedos y humanoides avanzados quedan bajo 0,6.
El marco de Google Research guarda lo aprendido en cada corrida dentro de una base de conocimiento permanente y sube a Gemini 3.5 Flash de 49,5% a 68,1% de promedio.
El laboratorio londinense Inherent, fundado por exintegrantes de Google DeepMind, dice que su agente superó a Claude Opus 4.8 y a GPT-5.5 replicando artículos científicos.
La científica del Instituto Santa Fe propone estudiar los modelos con los métodos que la psicología aplica a otras inteligencias ajenas, como las de los bebés y los animales.
Investigadores han identificado al escurridizo glueball, una partícula compuesta exclusivamente por gluones, desafiando las predicciones del Modelo Estándar.
Anthropic intentó resolver un problema milenario con IA. Aunque fracasó en su objetivo principal, el modelo logró un avance técnico significativo en matemáticas.
Anthropic presentó una plataforma para investigadores que conecta bases de datos, corre en infraestructura del laboratorio y usa un fact-checker para revisar citas antes de publicar.
Hector Zenil y colegas demuestran en PNAS Nexus que ningún sistema general puede alinearse con humanos, y proponen reemplazar el control absoluto por un ecosistema de agentes en tensión.
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