Ubitium, una startup de semiconductores que diseña un "procesador universal" para máquinas que perciben, piensan y actúan en el mundo real, anunció una ronda semilla nueva de 14 millones de dólares.
La ronda la lideró Ibex Investors. Participaron OpenOcean, los inversionistas previos KBC Focus Fund, Runa Capital e Inflection, y Florian Seibel, cofundador y co-CEO de la empresa europea de defensa Quantum Systems, que invirtió a título personal.
Con esto Ubitium suma 18 millones de dólares en financiamiento semilla desde su fundación en 2024.
La tesis de la compañía es que una máquina autónoma necesita tres tipos de cómputo trabajando juntos para percibir, pensar y actuar. Ubitium construye un solo procesador para reemplazar la pila de chips especializados que hoy se cosen entre sí para ese trabajo.
El financiamiento llega después de recibir su primer silicio, enviado a fabricación un año después de fundada la empresa. Ese chip demostró que el procesamiento de señales, la inferencia de IA y el control en tiempo real pueden correr sobre una misma arquitectura.
Tres chips para un solo trabajo
La IA física es la inteligencia artificial incorporada en máquinas que hacen trabajo físico, como drones, robots, vehículos y equipos industriales. Según el escenario base de McKinsey, la robótica de propósito general por sí sola podría ser un mercado de 370.000 millones de dólares hacia 2040.
Un camión autónomo, un robot de bodega y un dron de inspección hacen tareas muy distintas, pero las tres máquinas perciben, piensan y actúan de forma continua, muchas veces al mismo tiempo, con batería y en tiempo real. El peso de cada tarea cambia mientras la máquina opera.
Hoy los desarrolladores reparten ese trabajo entre un procesador digital de señales (DSP) para el sensado, una unidad de procesamiento neuronal (NPU) para la IA y una CPU para el control.
Conectarlos agrega transferencias de datos, coordinación y complejidad de ingeniería, y la IA física lleva ese esquema al límite. Ningún procesador se diseñó pensando en las exigencias del mundo físico.
Ubitium replanteó el procesador como una sola matriz de elementos programables para procesamiento de señales, IA y control en tiempo real, en lugar de bloques de lógica especializada separados. Los recursos se asignan en ejecución entre esas tareas, así que el mismo silicio se adapta a la carga cambiante de la máquina.
"Las máquinas de IA física traen un conjunto completamente nuevo de desafíos de cómputo, y la inferencia no es el más difícil", dijo Hyun Shin Cho, CEO y cofundador de Ubitium.
"Sensar el mundo real y controlar la máquina dentro de él es igual de difícil, y hoy eso todavía corre en chips separados. Construimos un procesador de IA física que hace las tres cosas, lo probamos en silicio en un año, y este financiamiento lo convierte en producto."
Martin Vorbach, CTO y cofundador, trabaja en cómputo reconfigurable hace más de tres décadas. La empresa sostiene que la IA física es una carga de trabajo que cambia todo el tiempo, y que un hardware que se reconfigura con ella calza naturalmente.
Ubitium tiene 17 patentes concedidas sobre su tecnología base y otras en trámite. Su equipo acumula más de 250 patentes en sus carreras, más de 350 publicaciones revisadas por pares y experiencia en silicio en Intel, Nvidia, Apple y Texas Instruments.
Con memoria unificada y herramientas estándar de RISC-V, la arquitectura ofrece un procesador y una cadena de herramientas comunes en lugar de varios procesadores especializados. Al reducir las transferencias de datos entre chips y simplificar el desarrollo de software, Ubitium busca abaratar la fabricación de máquinas inteligentes, con una base de cómputo que los fabricantes puedan reutilizar entre productos.
¿Qué chips tiene y cuándo llegan?
| Chip | Elementos de procesamiento | Estado |
|---|---|---|
| UB108 | 256 | Primer silicio, fabricado en el proceso de 8 nm de Samsung |
| UB410 | 4.096 | Primer procesador comercial, unidades de evaluación en 2027 |
El UB108 ya demostró procesamiento de señales, inferencia de IA y control en tiempo real corriendo sobre la misma matriz reconfigurable.
Los primeros clientes trabajan en la capa de sensado de la IA física, con sistemas de radar y audio de alta resolución que juntan procesamiento de señales exigente e IA en un solo procesador, en mercados donde los chips embebidos actuales ya se venden en volumen. Los sistemas autónomos, drones incluidos, son las aplicaciones objetivo para el ciclo completo de percibir, pensar y actuar.
¿Por qué invierten?
"Una máquina autónoma que opera en el mundo real tiene que seguir funcionando cuando no hay comunicaciones. Tiene que procesar su entorno, tomar decisiones y controlarse a bordo, dentro de límites estrictos de energía y peso", dijo Florian Seibel, de Quantum Systems.
"Hoy eso significa integrar una pila de chips que no se diseñaron para trabajar juntos, y cada uno nos cuesta peso, energía y tiempo de integración que no tenemos. Ubitium está construyendo el único procesador que hace todo ese trabajo. Por eso invertí."
Jeffrey Peters, socio de Ibex Investors, sostuvo que "el ritmo de la IA no hace más que aumentar, muy por encima de la capacidad del hardware para seguirlo". "Ubitium lo resuelve con una arquitectura universal reconfigurable que puede desplegar los últimos avances en una sola pieza de silicio con un solo conjunto de herramientas de desarrollo. Ubitium es de verdad hardware al ritmo del software."
Tom Henriksson, socio general de OpenOcean, dijo que "la IA se está moviendo de nuestras pantallas al mundo físico, pero las máquinas inteligentes de mañana no pueden correr sobre un parche de chips reutilizados". "La IA física requiere una revolución del hardware desde cero."
Rudi Severijns, director de inversiones de KBC Focus Fund, recordó que cuando invirtieron por primera vez "el procesador universal de Ubitium era una apuesta audaz". "El primer silicio en un solo año convirtió esa apuesta en una prueba."
Jonatan Luther-Bergquist, socio general de Inflection, fondo que puso el primer cheque, dijo que desde que conoció a Hyun Shin Cho y Martin Vorbach a comienzos de 2024 "han entregado resultados asombrosos" y que están en posición de llevar cómputo e inteligencia "a una parte enorme del mercado, desde drones hasta humanoides".
