
Qwen Image 2.1 genera imágenes con 7B y corre en una RTX 3090
Alibaba asegura que su modelo abierto supera a Nano Banana 2.0 en su propio benchmark, pero la nueva licencia prohíbe revender el modelo sin permiso.
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La compañía lo presentó en Hangzhou como el chip de IA más potente de China y anunció que Qwen 5 llegará con hasta 10 billones de parámetros.

Alibaba lo dejó disponible por API con contexto de 1 millón de tokens y sin pesos abiertos, y liberó aparte los complementos Qwen-MM-Plugins bajo Apache-2.0.

La conferencia en Shanghái sumó tres miembros a la fundación y dejó una cifra que ordena el panorama: los modelos de pesos abiertos chinos pasaron del 2 al 45 por ciento del tráfico en OpenRouter.

Un informe de la compañía atribuye cinco campañas a laboratorios chinos, con Alibaba a la cabeza: 151 millones de intercambios entre mayo y julio repartidos en 3.500 cuentas.

El modelo de Alibaba unifica percepción espacial, preguntas de tránsito y planificación de ruta, y bajó del 24% al 12% las salidas de calzada en simulación.

Z.ai y el equipo Qwen de Alibaba liberaron sus modelos sin coordinarse, pero las configuraciones son casi copias: mismo ratio de atención, mismo tope de 2.048 tokens y cuatro flujos residuales.

El nuevo modelo multimodal de peso abierto de Alibaba anticipa la arquitectura de Qwen4 y, según el equipo, se entrenó por cerca de un noveno de lo que costó Qwen3.7-Plus.

NVIDIA publicó la validación del modelo de Alibaba sobre el rack GB300 NVL72 y detalló la arquitectura híbrida que le permite sostener contextos de un millón de tokens sin inflar la caché KV.

El modelo de Alibaba adelanta la arquitectura de Qwen4 con una capa de n-gramas que vive en la RAM del sistema, y cuesta doce veces menos que el buque insignia de la casa.

El gigante chino Alibaba comenzará a cobrar a grandes clientes corporativos por el uso comercial de su próximo modelo de IA, Qwen3.8-Max, marcando un giro radical en el ecosistema open source.

El modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros llega en versión preview y busca frenar el impulso de Kimi K3 antes de que Moonshot AI salga a bolsa.

El nuevo modelo del equipo Qwen, exclusivo de la API de Alibaba Cloud, completó 432 tests de kernel y 1.158 tool calls sin intervención humana, logrando un speedup promedio de 10x.
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