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#qwen

29 notas publicadas

El Mac Studio con M5 Ultra corre un Qwen de 122.000 millones en local
IA

El Mac Studio con M5 Ultra corre un Qwen de 122.000 millones en local

Wired probó la versión de 11.000 dólares, con 256 GB de memoria unificada y 80 núcleos de GPU, y la usó como servidor de IA sobre el escritorio.

Wired
Qwen Image 2.1 genera imágenes con 7B y corre en una RTX 3090
Electrónica

Qwen Image 2.1 genera imágenes con 7B y corre en una RTX 3090

Alibaba asegura que su modelo abierto supera a Nano Banana 2.0 en su propio benchmark, pero la nueva licencia prohíbe revender el modelo sin permiso.

Tom's Hardware
Alibaba estrena el Zhenwu V900 con 216 GB de memoria
Electrónica

Alibaba estrena el Zhenwu V900 con 216 GB de memoria

La compañía lo presentó en Hangzhou como el chip de IA más potente de China y anunció que Qwen 5 llegará con hasta 10 billones de parámetros.

Interesting Engineering
China dobla a Estados Unidos en descargas de modelos abiertos
IA

China dobla a Estados Unidos en descargas de modelos abiertos

El informe que Interconnects preparó para legisladores estadounidenses pone la ventaja china en 1.600 millones de descargas y en más del 80% del uso de OpenRouter.

Interconnects
Qwen3.8-Omni-Flash cobra 0,15 dólares por millón de tokens
IA

Qwen3.8-Omni-Flash cobra 0,15 dólares por millón de tokens

Es el primer modelo multimodal de Qwen pensado para agentes, procesa audio y video juntos y trabaja con una ventana de un millón de tokens.

The Decoder
Qwen3.8-Omni-Flash elige qué mirar dentro de un video largo
IA

Qwen3.8-Omni-Flash elige qué mirar dentro de un video largo

Alibaba lo dejó disponible por API con contexto de 1 millón de tokens y sin pesos abiertos, y liberó aparte los complementos Qwen-MM-Plugins bajo Apache-2.0.

MarkTechPost
Iris-mini y Iris-pro encabezan los agentes de búsqueda abiertos
IA

Iris-mini y Iris-pro encabezan los agentes de búsqueda abiertos

El laboratorio chino AllSpark publicó los pesos de dos agentes construidos sobre modelos Qwen, con ventana de 256.000 tokens y la receta completa de entrenamiento.

The Decoder
DeepSeek V4.1 Flash crece 2,5 veces y usa menos memoria
Electrónica

DeepSeek V4.1 Flash crece 2,5 veces y usa menos memoria

Los 196.000 millones de parámetros N-gram del modelo se pueden mover a la RAM del sistema, y eso baja de 763 GB a 567 GB la memoria de GPU que pide para arrancar.

The Register
Qwen2.5 Coder 14B local reemplaza a Claude en un MacBook Air
Electrónica

Qwen2.5 Coder 14B local reemplaza a Claude en un MacBook Air

Un desarrollador dejó el plan de 20 dólares mensuales de Anthropic y movió su asistente de programación a un equipo de 16 GB, con resultados suficientes para su flujo de trabajo.

Hackaday
Qwen-Drive 1.0 explica por qué frena, pero no siempre acierta
IA

Qwen-Drive 1.0 explica por qué frena, pero no siempre acierta

El modelo de Alibaba unifica percepción espacial, preguntas de tránsito y planificación de ruta, y bajó del 24% al 12% las salidas de calzada en simulación.

The Decoder
NVIDIA Jetson ya corre modelos de razonamiento sin conexión
IA

NVIDIA Jetson ya corre modelos de razonamiento sin conexión

La cuantización NVFP4 combinada con decodificación especulativa multiplica por 6,28 el rendimiento frente a BF16, según las pruebas que NVIDIA publicó para sus placas AGX Thor y AGX Orin.

NVIDIA Developer
Perplexity libera Lily: inferencia en Rust y Metal para Mac
IA

Perplexity libera Lily: inferencia en Rust y Metal para Mac

El motor detrás de Hybrid Compute corre Qwen3.6-35B-A3B sin PyTorch ni MLX en el camino de ejecución, con kernels Metal escritos a mano.

MarkTechPost
Qwen3.8 corre en un Mac Studio y erosiona el foso de los LLM
Electrónica

Qwen3.8 corre en un Mac Studio y erosiona el foso de los LLM

Las versiones cuantizadas del modelo abierto de 27.000 millones de parámetros funcionan en equipos de 32 GB de RAM, y hasta en uno de 16 GB con calidad degradada.

Hackaday
Qwen3.8-Flash-Next rinde 16.000 tokens por segundo en la GB300
IA

Qwen3.8-Flash-Next rinde 16.000 tokens por segundo en la GB300

Alibaba liberó los pesos del modelo como anticipo de la arquitectura Qwen4, y NVIDIA publicó su validación sobre el rack GB300 NVL72 con soporte desde el día cero.

NVIDIA Developer
WikiSkill: Google le da a sus agentes una wiki de errores
IA

WikiSkill: Google le da a sus agentes una wiki de errores

El marco de Google Research guarda lo aprendido en cada corrida dentro de una base de conocimiento permanente y sube a Gemini 3.5 Flash de 49,5% a 68,1% de promedio.

The Decoder
GLM-5.3-Flash y Qwen3.8-Flash-Next comparten arquitectura
IA

GLM-5.3-Flash y Qwen3.8-Flash-Next comparten arquitectura

Z.ai y el equipo Qwen de Alibaba liberaron sus modelos sin coordinarse, pero las configuraciones son casi copias: mismo ratio de atención, mismo tope de 2.048 tokens y cuatro flujos residuales.

MarkTechPost
Qwen3.8-Flash-Next: 125B con solo 6B activos por token
IA

Qwen3.8-Flash-Next: 125B con solo 6B activos por token

El nuevo modelo multimodal de peso abierto de Alibaba anticipa la arquitectura de Qwen4 y, según el equipo, se entrenó por cerca de un noveno de lo que costó Qwen3.7-Plus.

MarkTechPost
Qwen3.8-Flash-Next: 16.000 tokens por segundo por GPU
IA

Qwen3.8-Flash-Next: 16.000 tokens por segundo por GPU

NVIDIA publicó la validación del modelo de Alibaba sobre el rack GB300 NVL72 y detalló la arquitectura híbrida que le permite sostener contextos de un millón de tokens sin inflar la caché KV.

NVIDIA Developer
Qwen3.8-Flash-Next activa solo 6.000 millones de parámetros
IA

Qwen3.8-Flash-Next activa solo 6.000 millones de parámetros

El modelo de Alibaba adelanta la arquitectura de Qwen4 con una capa de n-gramas que vive en la RAM del sistema, y cuesta doce veces menos que el buque insignia de la casa.

The Decoder
Faraday reproduce estudios con 27 mil millones de parámetros
IA

Faraday reproduce estudios con 27 mil millones de parámetros

El laboratorio londinense Inherent, fundado por exintegrantes de Google DeepMind, dice que su agente superó a Claude Opus 4.8 y a GPT-5.5 replicando artículos científicos.

TechCrunch AI
Qwen3.8-2.4T: Cómo desplegar el modelo de 2.4 billones en GB300
IA

Qwen3.8-2.4T: Cómo desplegar el modelo de 2.4 billones en GB300

Alibaba libera su modelo de pesos abiertos más grande. Descubre cómo NVIDIA optimiza el despliegue de Qwen3.8-Max en arquitecturas de centros de datos de gran escala.

NVIDIA Developer
Qwen de Alibaba: el fin del modelo de IA gratuito para empresas
IA

Qwen de Alibaba: el fin del modelo de IA gratuito para empresas

El gigante chino Alibaba comenzará a cobrar a grandes clientes corporativos por el uso comercial de su próximo modelo de IA, Qwen3.8-Max, marcando un giro radical en el ecosistema open source.

Xataka
Qwen 3.8: Alibaba planta cara a Kimi K3 con pesos abiertos
IA

Qwen 3.8: Alibaba planta cara a Kimi K3 con pesos abiertos

El modelo multimodal de 2,4 billones de parámetros llega en versión preview y busca frenar el impulso de Kimi K3 antes de que Moonshot AI salga a bolsa.

The Decoder
Bonsai 27B, el modelo de razonamiento abierto que cabe en un iPhone
IA

Bonsai 27B, el modelo de razonamiento abierto que cabe en un iPhone

PrismML comprimió un modelo de 27.000 millones de parámetros a menos de 4 GB conservando cerca del 90% del rendimiento, y Apple ya estaría probando la tecnología para su IA en el dispositivo.

The Decoder
Ahmad Osman: la IA local está a 4-8 meses de los modelos frontier
IA

Ahmad Osman: la IA local está a 4-8 meses de los modelos frontier

El fundador de Osmantic dio dos talleres en el AI Engineer World's Fair sobre cómo desplegar LLM open source en workstations propias, con público que fue de estudiantes a ejecutivos de Intel.

Latent Space
Dos mini PCs locales para 50 millones de tokens al día
Electrónica

Dos mini PCs locales para 50 millones de tokens al día

Un periodista de tecnología cuenta cómo armó un stack casero con un AMD Ryzen AI Max+ 395 de 96 GB para correr Qwen3.5 sin pagar APIs frontera.

Tom's Hardware
Qwen3.7-Max corrió 35 horas solo para optimizar el chip propio de Alibab
IA

Qwen3.7-Max corrió 35 horas solo para optimizar el chip propio de Alibab

El nuevo modelo del equipo Qwen, exclusivo de la API de Alibaba Cloud, completó 432 tests de kernel y 1.158 tool calls sin intervención humana, logrando un speedup promedio de 10x.

The Decoder
Hermes alcanza 140.000 estrellas y despega en NVIDIA DGX Spark
IA

Hermes alcanza 140.000 estrellas y despega en NVIDIA DGX Spark

El agente open source de Nous Research combina autoaprendizaje, sub-agentes aislados y soporte nativo para Qwen 3.6 corriendo en GPUs NVIDIA RTX y la estación DGX Spark.

NVIDIA Blog

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