IA
Google acelera 12 a 20 veces el abanico de consultas
Retrieve-for-Train corre aprendizaje por refuerzo una vez fuera de línea y destila esa conducta en un modelo de difusión de 53,9 millones de parámetros que genera las subconsultas en una pasada.
MarkTechPost