4 notas publicadas
Un agente de código puede montar el entorno, lanzar experimentos y afinar modelos por su cuenta. En una prueba llevó la precisión de un modelo de 25% a 96,9% en una tarea de conteo visual.
El ganador del Premio Turing 2024 y padre del aprendizaje por refuerzo moderno dice que el deep learning actual es "debil e ineficiente" y arranca su propia startup en Toronto.
Desde el arte con globos hasta el sistema OmniHand 3 Ultra-M, AGILINK redefine la inteligencia de contacto en la robótica moderna de alta precisión.
Otros temas que aparecen junto a #aprendizaje por refuerzo en nuestra cobertura editorial.
