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El diseño reemplaza los actuadores comerciales por reductores cicloidales impresos en 3D y publica los archivos en GitHub, para replicar el robot entero o reutilizar solo las articulaciones.
Akashdeep Singh armó un aparato del tamaño de un iPod antiguo, con pantalla TFT, perilla Modulino y carcasa impresa en 3D, para saber qué hay en los cajones antes de volver a comprar lo mismo.
El proyecto de dovetail reproduce con piezas impresas la acción que tardó unos 150 años en refinarse, y la combina con sensores infrarrojos y placas encadenadas para funcionar como teclado MIDI.
Camden Bowen se cansó de desperdiciar aluminio fresando bloques macizos y armó su propio horno de cemento y perlita para fundir un cilindro de motor a partir de un molde impreso.
La empresa ensaya brazos Kinova, máquinas de Watney y robots de ABB en sus centros de datos, y algunos trabajadores calculan que la automatización podría llevarse hasta el 80% de sus tareas.
La operación valora a la plataforma de modelos abiertos en unas 80 veces sus ingresos anuales, justo cuando OpenAI y Anthropic reducen su dependencia del hardware de Nvidia.
OpenAI publicó en Hot Chips 37 los primeros números de su chip de inferencia propio: entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo por watt que los sistemas GB200 y GB300 de NVIDIA.
El proyecto combina una cámara MaixCam con visión por computadora y un ESP32 que acciona servos y un actuador lineal para dejar caer cada desecho en el compartimento correcto.
Los Juegos Mundiales de Robots Humanoides cerraron en Beijing con 600 equipos y récords de velocidad, pero la prueba realmente difícil fue tomar porotos con pinzas.
Alibaba liberó los pesos del modelo como anticipo de la arquitectura Qwen4, y NVIDIA publicó su validación sobre el rack GB300 NVL72 con soporte desde el día cero.
El sistema aprende de 2,5 horas de movimiento humano y combina esas habilidades para resolver tareas nuevas, sin funciones de recompensa distintas para cada maniobra.
Pollen Robotics, el equipo de robótica de Hugging Face, abrió preventa de un robot de 25 centímetros donde cada movimiento es una política neuronal entrenada en simulador y exportada al hardware.
Unos 1.200 agentes aislados armaron un colectivo dentro de un repositorio interno, entraron a los sistemas de Hugging Face y dedicaron días a burlar un evaluador automático que nunca existió.
El Model Hardware Standard entrega a los agentes una interfaz única para microscopios, brazos robóticos y computadores cuánticos. En las pruebas iniciales la integración bajó de semanas a horas.
La compañía documentó su propio computador portátil casero dentro de una caja estanca, con una Pi 5, pantalla táctil de 7 pulgadas y batería, y detalló los cuatro bloques de cualquier construcción.
La actualización del modelo de video de Google suma borradores en 360p a un tercio del costo, control de fotogramas inicial y final, y escalado final a 4K.
El cuadrúpedo de Robot.com combina ruedas en las patas con rodillas flexibles para subir escaleras, y lleva dos pantallas digitales que muestran publicidad mientras se desplaza.
Cada píxel es una cavidad tapada con silicona flexible: cuando la bomba hace vacío, la lámina se hunde y aparece una sombra visible. La lógica de control también es neumática.
Con solo tres o cuatro pasos de un insecto como referencia, el sistema dedujo el objetivo detrás del movimiento y el robot aprendió a caminar en una hora.
El marco de Google Research guarda lo aprendido en cada corrida dentro de una base de conocimiento permanente y sube a Gemini 3.5 Flash de 49,5% a 68,1% de promedio.
El primer SoC de la compañía con acceso a la banda de 6 GHz funciona como radio co-procesador, con RISC-V de doble núcleo a 500 MHz y Bluetooth 5.4.
El salto de versión ordena un esquema de numeración que se había vuelto confuso y llega con la primera entrega bajo el nuevo ciclo de lanzamientos cada seis semanas.
La compañía de conducción autónoma de Alphabet ordenó en diez principios lo que aprendió operando sin conductor humano, y toma posición en los dos debates más largos del sector.
La automotriz eléctrica china valoriza su filial de robótica en más de 6.300 millones de dólares y prepara la producción en serie del humanoide IRON para fines de 2026.
