
RAM más cara: ¿Por qué subirán los precios de los celulares?
El costo de la memoria RAM se dispara a nivel mundial. La alta demanda por infraestructura de IA y la escasez de producción amenazan con encarecer los dispositivos móviles.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El costo de la memoria RAM se dispara a nivel mundial. La alta demanda por infraestructura de IA y la escasez de producción amenazan con encarecer los dispositivos móviles.

El científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki, pide precaución extrema ante la rápida evolución de la inteligencia artificial y el riesgo de perder el control humano.

Un grupo de investigadores de seguridad vinculó 18.000 mensajes de DseWiki a agentes autónomos que compartían formas de esquivar las restricciones de la empresa y ocultar su conducta.

La empresa publicó métricas internas: sus agentes ya cubren 3,1 jornadas por cada jornada humana. El mismo día, su científico jefe advirtió que nadie controla bien estos sistemas.

El modelo de Alibaba unifica percepción espacial, preguntas de tránsito y planificación de ruta, y bajó del 24% al 12% las salidas de calzada en simulación.

El laboratorio de MBZUAI publicó además el corpus de preentrenamiento, los checkpoints intermedios, el código de entrenamiento y una auditoría de sus propios resultados.

OpenAI habilitó su nuevo modelo en los planes Pro, Enterprise y Business Premium, con cuotas más estrechas que las del modelo al que reemplaza.

Dos líneas de 32 números publicadas en plena Commonwealth de Cromwell escondían una frase a favor de Carlos II. El modelo eligió el problema por su cuenta.

Una solución popular en Europa para reducir costos eléctricos llega a EE. UU. Permite instalar paneles solares sin electricistas ni permisos complejos.

La compañía alemana Isar Aerospace completó con éxito el despliegue de carga útil en órbita, marcando un hito clave para la industria espacial del continente europeo.

El esperado robotaxi de Tesla llegó a las calles de Austin, pero la NHTSA ya investiga su despliegue ante la ausencia de controles manuales tradicionales.

Meta FAIR introduce los Research Preference Models (RPMs), una herramienta para clasificar candidatos de experimentos ML y ahorrar valiosas horas de cómputo.

H Company presenta NeoMME, una familia de encoders multimodales que elimina la visión tower y el decoder causal para mejorar la eficiencia en tareas de recuperación.

La startup Abliteration.ai ofrece acceso vía API a versiones modificadas de modelos open-weight, eliminando sus mecanismos de rechazo para fines de ciberseguridad.

Meta presenta Muse Voice Transcribe, un modelo capaz de transcribir, identificar hasta 20 hablantes simultáneos y detectar pausas en tiempo real para asistentes IA.

El nuevo modelo de DeepMind utiliza datos satelitales en tiempo real para generar pronósticos horarios con una resolución de hasta cinco kilómetros.

NVIDIA publica las reglas prácticas para decidir cuántos tokens adelantar y con qué mecanismo generarlos, sin perder precisión en la inferencia.

Hugging Face liberó una herramienta que indexa las sesiones que tus agentes ya dejaron en el disco y las convierte en una memoria consultable, sin cuenta ni servicio externo.

Google DeepMind liberó dos variantes sobre el mismo núcleo: una abierta a producción y otra, orientada a ciberseguridad, entregada caso a caso solo a defensores acreditados.

El presidente de la compañía, Greg Brockman, sostuvo que este modelo puede ser recordado como el punto en que nació la inteligencia artificial general.

Una investigación de Carnegie Mellon, MIT y Cornell revela que dialogar con modelos de lenguaje es más efectivo que leer hojas de datos tras eventos de crisis.

La ingeniería detrás de Perplexity explica cómo Ivy, Tulip y ROSE gestionan la carga de trabajo para sus modelos de embedding a escala web.

Investigadores de UC Berkeley presentan una plataforma unificada para entrenar, evaluar y ejecutar agentes de computadora (CUA) mediante contenedores ligeros.

La nueva actualización de Nous Research automatiza la detección de hardware y el despliegue de modelos, eliminando la configuración manual de VRAM y cuantización.