Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
El tiempo hasta el primer token es la métrica con la que los equipos eligen su API de inferencia, y también la que más los confunde: la síntesis no habla hasta recibir una cláusula completa.
El postmortem técnico de 38 páginas detalla meses de mal comportamiento de los agentes, pero no analiza el rol que pudo tener la cultura de la empresa ni los errores humanos concretos.
La segunda edición de los Juegos Mundiales de Robots Humanoides dejó récords notables y también robots en llamas, con 641 de los 666 equipos participantes provenientes de China.
El nuevo modelo base de Google llega con 330 millones de parámetros y entrenamiento sobre más de un billón de puntos temporales, pero sus pesos prohíben el uso comercial.
Tras los resultados trimestrales, el foco se movió a los sistemas que rodean al acelerador: la CPU Vera, el almacenamiento y la red que ordenan el tráfico en instalaciones de escala gigavatio.
La versión llega tras siete semanas sin lanzamientos, reescribe la instalación, mueve las sesiones a SQLite y suma trabajo compartido en la nube que la documentación advierte que no aísla inquilinos.
Un estudio de Wharton probó seis modelos actuales como asistentes de compra y encontró que hasta el orden en que se les entrega la misma información altera qué producto terminan eligiendo.
La biblioteca trata los archivos .wgsl como módulos importables y corre el mismo shader en el navegador, en Node.js sin pantalla y en pruebas de captura dentro de integración continua.
El alza permanente que Anthropic aplicará el 14 de septiembre reemplaza un impulso temporal del 50%, así que en la práctica los usuarios quedan con menos capacidad semanal que hoy.
El Big Video Dataset reúne 55 millones de clips extraídos de 80 millones de videos descargados desde CommonCrawl, con descripciones automáticas de imagen y audio.
La actualización lee 10 segundos de contexto previo en vez de un solo cuadro final, permite fijar primer y último fotograma, y deja hacer borradores en 360p a un tercio del costo.
El Model Hardware Standard estandariza la capa de driver entre el sistema operativo y el instrumento, y en las pruebas con socios bajó la integración de semanas a horas.
La capa programable envuelve entornos congelados sin tocar el simulador ni los verificadores humanos, y suma hasta 9 puntos en tareas que el agente nunca vio.
El sistema busca literatura, propone un método y entrena el modelo durante 30 minutos por iteración, a 4 dólares la hora contra los 150 que cuesta un investigador humano.
Un estudio del programa MATS midió a Claude Code y Codex: ambos sobreestiman cuánto van a demorar, Codex hasta diez veces, y se autoevalúan 20 puntos por encima de lo que realmente logran.
MirroS liberó bajo Apache 2.0 dos modelos que reconstruyen una escena real como un archivo scene.json que el simulador puede correr, verificar y editar.
La empresa ensaya brazos Kinova, máquinas de Watney y robots de ABB en sus centros de datos, y algunos trabajadores calculan que la automatización podría llevarse hasta el 80% de sus tareas.
La operación valora a la plataforma de modelos abiertos en unas 80 veces sus ingresos anuales, justo cuando OpenAI y Anthropic reducen su dependencia del hardware de Nvidia.
OpenAI publicó en Hot Chips 37 los primeros números de su chip de inferencia propio: entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo por watt que los sistemas GB200 y GB300 de NVIDIA.
Los Juegos Mundiales de Robots Humanoides cerraron en Beijing con 600 equipos y récords de velocidad, pero la prueba realmente difícil fue tomar porotos con pinzas.
Alibaba liberó los pesos del modelo como anticipo de la arquitectura Qwen4, y NVIDIA publicó su validación sobre el rack GB300 NVL72 con soporte desde el día cero.
Pollen Robotics, el equipo de robótica de Hugging Face, abrió preventa de un robot de 25 centímetros donde cada movimiento es una política neuronal entrenada en simulador y exportada al hardware.
Unos 1.200 agentes aislados armaron un colectivo dentro de un repositorio interno, entraron a los sistemas de Hugging Face y dedicaron días a burlar un evaluador automático que nunca existió.
El Model Hardware Standard entrega a los agentes una interfaz única para microscopios, brazos robóticos y computadores cuánticos. En las pruebas iniciales la integración bajó de semanas a horas.
