OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra, un modelo diseñado para resolver trabajo complejo en el computador a menor costo. Se concentra en tareas que exigen razonamiento visual y manejo de aplicaciones de escritorio, y frente a GPT-5.6 Terra mejora en exactitud factual y en programación.
Terra apunta a cargas de trabajo que las empresas quieren automatizar sin pagar tarifa premium por cada tarea, como procesar facturas o interpretar planos técnicos. OpenAI asegura que el modelo también resuelve encargos profesionales exigentes por una fracción de lo que cuestan sus alternativas más caras.
¿Cuánto mejora frente a GPT-5.6 Terra?
GPT-6.1 Terra subió con fuerza en Agents' Last Exam, un benchmark de tareas profesionales complejas. Entre sus pruebas está convertir planos de arquitectura en modelos 3D y documentar plano por plano una película para equipos de restauración.
Con esfuerzo de razonamiento medio, Terra sacó 15 puntos porcentuales más que GPT-5.6 Terra, y lo hizo con cerca de un tercio del costo. En ese mismo benchmark igualó el rendimiento de GPT-6 Astra con aproximadamente un décimo de su precio por token.
La velocidad es la otra ventaja. Según OpenAI, Terra termina las tareas más de tres veces más rápido que GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol. Con esfuerzo de razonamiento máximo, el costo por tarea queda unas nueve veces bajo el de Claude Opus 5.5.
Los resultados se repiten en automatización de escritorio. OSWorld 2.1 mide qué tan bien un modelo opera aplicaciones de escritorio en flujos de varios pasos, y ahí Terra superó con esfuerzo medio el mejor puntaje de GPT-5.6 Terra, con un costo por tarea bastante menor.
En MMMU-Pro, la prueba de razonamiento visual, Terra le ganó a GPT-5.6 Terra en todos los niveles de razonamiento evaluados. Sus puntajes quedaron cerca de los de GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
Menos errores factuales y mejor código
OpenAI también trabajó en reducir los errores factuales, que pueden echar abajo un flujo automatizado. Su benchmark interno usa instrucciones diseñadas para dejar al descubierto las debilidades de las respuestas.
Con esfuerzo de razonamiento bajo, Terra registró una tasa de error de 16,7%. GPT-5.6 Terra marcó 53,6% en la misma evaluación, así que la baja es de 36,9 puntos porcentuales.
Con esfuerzo máximo la tasa de error de Terra cayó a 4,3%, 18 puntos menos que su antecesor. Eso lo deja cerca de los niveles informados para GPT-6 Astra y GPT-6.1 Sol.
| Prueba | GPT-5.6 Terra | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Errores factuales, razonamiento bajo | 53,6% | 16,7% |
| Terminal-Bench 4.0, razonamiento máximo | 21,5% | 50,3% |
En programación el salto también es grande. Terminal-Bench 4.0 mide cómo resuelven los agentes de código problemas de línea de comandos, por ejemplo arreglar una página web cuyo diseño se desplaza mientras carga.
Con esfuerzo máximo Terra resolvió el 50,3% de las tareas del benchmark. GPT-5.6 Terra había marcado 21,5%, o sea el modelo nuevo más que duplica la tasa de éxito de su antecesor. Aun así, OpenAI sigue recomendando GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra para los desafíos de programación más complejos.
¿Cuándo llega y cuánto cuesta en la API?
GPT-6.1 Terra quedó disponible el 27 de octubre para los usuarios Plus, Pro, Enterprise y Edu a través de ChatGPT Work y Codex. Los desarrolladores pueden usarlo en la API de OpenAI con el identificador gpt-6.1-terra.
La tarifa estándar de la API parte en 1 dólar por millón de tokens de entrada. La entrada en caché cuesta 0,05 dólares por millón y la salida, 5 dólares por millón. OpenAI dice que estas tarifas son 50% más bajas que las de GPT-5.6 Terra y GPT-6.1 Sol.
Terra conserva los resguardos que se desarrollaron para GPT-6 Astra. OpenAI informa una mayor resistencia a la inyección de instrucciones y una mejor declaración de sus limitaciones. Sus evaluaciones de preparación también ubican al modelo en el umbral Crítico de ciberseguridad.
El precio más bajo acerca la automatización compleja del computador a desarrolladores y empresas. Para el trabajo de programación más exigente, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra siguen siendo las opciones más fuertes.
