Los aceleradores de inteligencia artificial Ascend de la serie 900 de Huawei se venderán solo dentro de China. La empresa lo anunció esta semana y el motivo que dio es la falta de capacidad para cubrir la demanda interna, según informó Tom's Hardware a partir de lo que reportó Reuters desde la conferencia Huawei Connect.
"Como no tenemos capacidad suficiente ni siquiera para satisfacer la demanda en China, no tenemos un plan para expandirnos al mercado internacional de forma plena", dijo Eric Xu, presidente rotativo de Huawei.
Xu agregó que la empresa entrega volúmenes limitados a "algunos países donde la demanda es particularmente fuerte", sin dar más detalles sobre cuáles.
¿Qué trae la hoja de ruta Ascend?
Huawei presentó esta semana su nueva hoja de ruta de aceleradores, con mejoras de rendimiento en entrenamiento e inferencia para los Ascend 960, 970 y 980 frente a los actuales Ascend 910C y la serie 950.
Los Ascend 960DT y 960PR suben su rendimiento de entrenamiento en FP8 a 2 PFLOPS, y su rendimiento de inferencia en FP4 a 4 y 8 PFLOPS respectivamente, con llegada prevista para 2027. Sus sucesores apuntan más arriba. El Ascend 970 queda proyectado en 14 PFLOPS FP4 y el Ascend 980 en 28 PFLOPS FP4, en los años siguientes.
Cómo se compara con Nvidia
Esta es la tabla de especificaciones que publicó Tom's Hardware con las dos familias enfrentadas.
| NPU | FP8 | FP4 | Memoria | Ancho de banda de memoria | Interconexión | Lanzamiento previsto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Nvidia H200 | 4 PFLOPS | - | 141 GB HBM3E | 4,8 TB/s | 900 GB/s | 2023 Q4 |
| Nvidia B300 | 10 PFLOPS | 15/20 PFLOPS (disperso/denso) | 279 GB HBM3E | 8 TB/s | 1,8 TB/s | 2025 Q4 |
| Ascend 950PR | 1 PFLOPS | 2 PFLOPS | 128 GB de HiBL 1.0 | 1,6 TB/s | 2 TB/s | 2026 Q1 |
| Ascend 950DT | 1 PFLOPS | 2 PFLOPS | 144 GB de HiZQ 2.0 | 4,0 TB/s | 2 TB/s | 2026 Q4 |
| Nvidia R200 | 17,5 PFLOPS | 35/50 PFLOPS (entrenamiento/inferencia) | 288 GB HBM4 | 19,2 TB/s | 3 TB/s | 2026 Q4 |
| Ascend 960DT | 2 PFLOPS | 4 PFLOPS | 288 GB | 9,6 TB/s | 2,2 TB/s | 2027 Q1 |
| Ascend 960PR | 2 PFLOPS | 8 PFLOPS | 192 GB | 2,4 TB/s | 2,2 TB/s | 2027 Q3 |
| Ascend 970 | 3,6 PFLOPS | 14 PFLOPS | 288 GB | 14,4 TB/s | 4,4 TB/s | 2028 |
| Ascend 980 | 7,2 PFLOPS* | 28 PFLOPS* | 384 GB | 38,4 TB/s* | 8 TB/s | 2029 |
Los valores marcados con asterisco son preliminares.
La lectura de la tabla es incómoda para Huawei. Los próximos Ascend serán bastante más rápidos que sus antecesores, sobre todo en inferencia, y aun así quedan muy por detrás de los aceleradores de Nvidia de la generación anterior y de la actual en cómputo bruto.
El Ascend 960DT de 2027 queda proyectado en 2 PFLOPS FP8 para entrenamiento, contra los 4 PFLOPS FP8 del H200 de Nvidia, que salió en 2023. El Ascend 960PR ofrecería 8 PFLOPS FP4, lejos del B300, que entrega entre 15 y 20 PFLOPS en NVFP4. Incluso el Ascend 980, apuntado a 2029, queda proyectado en 7,2 PFLOPS FP8 y 28 PFLOPS FP4, bastante por debajo del R200 de Nvidia, que va camino a entregar 17,5 PFLOPS FP8 y entre 35 y 50 PFLOPS FP4 este año.
¿Por qué el escalado masivo no viaja bien?
Esa distancia empuja a Huawei a competir con escalado a nivel de sistema en vez de rendimiento chip contra chip.
Los Atlas SuperPoD con hasta 15.488 NPU Ascend 960 entregan hasta 30 EFLOPS FP8 y 120 EFLOPS FP4, cifras que superan por mucho a los clusters NVL72 de Nvidia, cuyo dominio de escalado directo llega a 72 GPU. El problema es el rendimiento por watt, que según Tom's Hardware queda dramáticamente más bajo que en las arquitecturas de Nvidia.
Un escalado masivo trae un consumo masivo. Eso vuelve a los próximos Atlas SuperPoD y SuperCluster bastante menos competitivos en los mercados que sí pueden comprar hardware de AMD o de Nvidia, y ahí la demanda internacional por este hardware sería limitada en el mejor de los casos.
El cuello de botella está en SMIC
Huawei quedó en una situación paradójica. Por un lado, su trabajo de integración con óptica cerca del encapsulado, la near-package optics, libera capacidad en nodos más antiguos que se puede destinar a otros componentes de las plataformas de inteligencia artificial.
Por el otro, la incapacidad de SMIC de escalar la producción en nodos de clase 7 y 6 nanómetros limita de todos modos cuánto hardware puede entregar Huawei. Esa es la razón de fondo por la que apenas alcanza a cubrir la demanda que ya tiene.
Con ese cuadro, salir a vender al mundo tiene poco sentido para la empresa en este momento. Lo que sí tendría sentido, según el análisis de Tom's Hardware, es ofrecer acceso en la nube a su hardware para clientes académicos y de investigación, como forma de popularizar su pila de software CANN.
