Tesla está construyendo sus propios mapas para resolver algunos de los problemas más comunes de su sistema Full Self-Driving (FSD), entre ellos leer los límites de velocidad, estacionar y elegir rutas. El responsable de IA de la empresa describió el trabajo en la llamada de resultados del tercer trimestre de 2026, según Electrek.

Es un giro para una compañía cuyo CEO pasó años diciendo que los sistemas autónomos que dependen de mapas son frágiles. Y deja a la flota de Tesla haciendo el mismo trabajo que los autos de Waymo, que mapean las calles para que el sistema sepa lo que no puede resolver solo con seguridad.

Los seguidores de Tesla responden que lo de Waymo es distinto porque arma mapas HD con lidar. Electrek replica que, al final, las dos empresas fabrican mapas propios, y que discutir que los de Tesla son menos detallados o que se usan por otras razones no cambia ese hecho.

¿Qué dijo Tesla sobre los mapas?

La pregunta llegó por la sesión de consultas de accionistas. Un inversionista minorista escribió que el mapeo "sigue siendo un problema" para el FSD, nombró los límites de velocidad, el estacionamiento y las rutas habituales como los tres mayores, y preguntó por qué Tesla usa mapas de terceros en vez de los suyos.

Ashok Elluswamy, vicepresidente de IA de Tesla, le dio la razón y dijo que "no deberíamos depender de los mapas de gente externa". Explicó que la empresa construye mapas propios con una nueva arquitectura de mapeo y navegación basada en IA, alimentada por lo que aprende la flota en conjunto. Esa arquitectura también aprenderá las preferencias de cada conductor y responderá a comandos de voz.

Según Elluswamy, la tecnología empezará a manejar el inicio y el final de los viajes con FSD v15, y en los meses siguientes asumirá la navegación, el estacionamiento y la llegada al destino.

La historia de Tesla con los mapas

Tesla ya ha ido y vuelto en este tema.

En 2015, cuando lanzó Autopilot, la empresa le contó a Fortune que había empezado a construir mapas de alta precisión con "100 veces el nivel de detalle" de la navegación estándar, usando datos de los autos de sus clientes.

En el Autonomy Day de 2019, Elon Musk dijo que Tesla había probado mapas de carriles de alta precisión y que había sido "un error enorme". Calificó depender de ellos como una "muy mala idea" que vuelve "extremadamente frágil" a un sistema autónomo, en la misma presentación donde llamó al lidar "una tarea de tontos". El mensaje era que Waymo necesitaba lidar y mapas detallados, y que Tesla resolvería la conducción en cualquier lugar solo con cámaras e IA.

Siete años después, Tesla arma una capa de mapas con su propia flota para corregir lo que su sistema de visión hace mal.

Todo pasa por entender el entorno

Para ser justos con Tesla, esto no es un mapa HD en el sentido que criticaba Musk. La empresa siempre ha usado mapas de navegación, y construir los suyos en vez de licenciarlos no es una contradicción por sí solo.

Pero los problemas que intenta corregir dicen otra cosa. Límites de velocidad, estacionamiento y rutas tienen que ver con entender el entorno, y el FSD todavía falla seguido ahí, sobre todo con las señales de velocidad.

El mes pasado, un grupo belga de seguridad vial encontró que el FSD excedió la velocidad en el 55% de las zonas de 30 km/h que probó en Bruselas, con un promedio de 44 km/h, en parte porque la pantalla del auto mostraba un límite de 50 km/h en la mayoría de esas zonas. En Estados Unidos, la NHTSA evalúa abrir una investigación por denuncias de que los Robotaxi de Tesla pasan a exceso de velocidad por zonas escolares activas, lo que abarca cerca de 1.000 vehículos Model Y y Cybercab.

Una señal de velocidad es de la información vial más simple que existe. Si un sistema de visión de extremo a extremo no la lee ni la aplica con confianza, y el arreglo es un mapa mejor, entonces la visión sola no está haciendo el trabajo que Tesla prometió.

La flota de Tesla ahora también mapea

Eso acerca a Tesla a Waymo más de lo que le gustaría admitir.

Waymo mapea una ciudad recorriéndola con sus vehículos llenos de sensores antes de abrir el servicio, y mantiene esos mapas al día a medida que circula su flota. Tesla describe ahora la misma idea. Sus autos recogen lo que ven y esos datos alimentan un mapa hecho por Tesla que ayuda a que cada auto maneje mejor. La diferencia principal es que los autos de Waymo llevan lidar en el techo.

También calza con la forma en que opera de verdad el servicio Robotaxi de Tesla, ciudad por ciudad, dentro de áreas de servicio pequeñas y delimitadas, con Tesla a cargo de la operación de la flota. La empresa no habla hoy de mapas HD con precisión de centímetros, pero un mapa construido por la flota que gana detalle con el tiempo podría ir en esa dirección.

La lectura de Electrek

Para Electrek no hay nada malo en usar mapas. Todos los programas serios de conducción autónoma lo hacen, y un mapa construido con millones de autos Tesla podría ser una ventaja real. Si corrige los problemas del FSD con los límites de velocidad, es una buena noticia para todos los que comparten la calle con esos autos.

Lo que el medio objeta son los años de mensajes que decían que el enfoque de Tesla no necesitaba nada de esto. Musk vendió el FSD como una solución general que funcionaría en cualquier parte solo con visión, mientras descartaba los mapas y el lidar de Waymo como muletas. Ahora Tesla agrega el mapa, ya opera dentro de zonas delimitadas, y la IA todavía no lee con confianza una señal de 30 km/h en Bruselas.

Waymo construyó sus mapas y lleva años operando un servicio sin conductor. Tesla construye los suyos ahora y postergó el FSD sin supervisión en autos de clientes al segundo trimestre de 2027, y solo dentro de su flota Robotaxi.

"Llevamos una década del esfuerzo de Tesla por la conducción autónoma y está haciendo exactamente lo que Musk decía que no cuenta como un 'verdadero sistema autónomo', zonas delimitadas que usan mapas", cierra Electrek.