La escasez de memoria continúa sin freno. Mientras la industria discute el ritmo al que conviene escalar los modelos de frontera, Etched se convierte en doble unicornio y Cerebras anuncia su CS4 corriendo modelos de 10 billones de parámetros a 1.000 tokens por segundo, el problema de fondo del hardware sigue siendo el mismo desde febrero: no hay memoria suficiente y la que hay cuesta cada vez más.
¿Cuánto subieron realmente los precios?
La cita de Tom's Hardware es directa:
"Estamos oficialmente en apuros. Es casi imposible que, si lees este sitio, no estés al tanto de que los precios de la memoria se divorciaron por completo de la realidad. Algunos lo llaman el RAMpocalipsis; yo prefiero RAMagedón. Así es: los kits de 128 GB DDR5 son diez veces más caros que el precio más bajo que hayamos visto nunca. De hecho, la situación es tan severa que los compradores a hiperescala ya habrían bloqueado casi toda la capacidad mundial de producción de DRAM para 2027, entregando depósitos por adelantado para garantizar su suministro de la preciada DRAM, que hoy está entre las materias primas de mayor valor del mundo por peso: los chips DRAM de gama común valen más de la mitad que el oro sólido por kilogramo."
El titular de esa nota fija las cifras: alza de 500% en doce meses, hasta diez veces el precio mínimo jamás registrado, con kits de 128 GB DDR5 en torno a los 3.399 dólares.
Dicho de otro modo, la famosa ley de Moore que empujaba hacia abajo el precio por unidad de todo el hardware quedó revertida para la memoria, con niveles comparables a los de 2007.
| Situación | Referencia | |
|---|---|---|
| Alza interanual | 500% | doce meses |
| Respecto del mínimo histórico | hasta 10 veces | kits de 128 GB DDR5 |
| Precio de referencia | unos 3.399 dólares | 128 GB DDR5 |
| Capacidad DRAM 2027 | prácticamente comprometida | compradores a hiperescala |
| Valor por kilogramo | más de la mitad del oro sólido | chips DRAM de gama común |
Para el integrador y el armador de la región, el efecto es doble y llega con retraso. Primero se encarece el módulo importado. Después se encarece cualquier equipo que lo lleve dentro, desde un servidor hasta una placa de desarrollo con memoria soldada. Cuando la capacidad de 2027 ya está comprometida por depósitos anticipados de los grandes compradores, el mercado minorista no negocia precio: negocia disponibilidad.
Otros movimientos del boletín
El mismo informe, que cubre el 17 y 18 de agosto de 2026 tras revisar 12 comunidades de Reddit y 544 cuentas de X, recoge varios anuncios relevantes:
- Qwen3.8-27B se transformó en el centro de la conversación sobre modelos locales, con un séptimo lugar en el Agentic Index de Artificial Analysis para su tamaño, sexto entre modelos de pesos abiertos en el Vals Index v2 y primero en el benchmark legal de Harvey dentro de esa categoría.
- GLM-5.3 llegó vía API para programación, ciberdefensa y agentes de horizonte largo, al mismo precio que GLM-5.2. Artificial Analysis reportó que empata con Kimi K3 en 60 puntos de su Intelligence Index, con un salto de 246 puntos en GDPval-AA v2 hasta 1.770 Elo, manteniendo la misma arquitectura MoE de 753B totales y 40B activos, contexto de 1M y licencia MIT cuando se liberen los pesos.
- Mojo es ahora código abierto bajo licencia Apache 2.0, según anunció Modular.
- NVIDIA lanzó TensorRT Model Connect en vista previa pública, que promete convertir modelos compatibles de Hugging Face a inferencia TensorRT de extremo a extremo sin exportación intermedia a ONNX.
- En inferencia rápida, DFlash 2 reclama Qwen3.8-27B a 70 tokens por segundo sobre un M5 Max, hasta 4,6 veces la decodificación autorregresiva con la misma salida. Del lado del centro de datos, Cerebras suma con su CS-4 hasta 10 veces más rendimiento por megavatio.
