Meta producirá sus chips de IA MTIA desde septiembre

En un intento por reducir sus costos de GPU en medio de una escasez de componentes sin precedentes, Meta va camino a comenzar en septiembre la fabricación de las últimas versiones de su chip específico para inteligencia artificial, informó Reuters citando un memo interno.

Al menos un chip superó su fase de pruebas en cerca de seis semanas, según el memo. Meta trabaja con Broadcom en el diseño del chip, pero usará a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) para fabricarlos. También compra memoria RAM a Samsung, almacenamiento a Sandisk y equipos de fibra óptica a Sumitomo Electric, de acuerdo con el reporte.

¿Qué es el programa MTIA?

Meta detalló los cuatro nuevos chips, desarrollados bajo su programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), en marzo. Algunos ya están en despliegue o lo estarán este año o el próximo. La compañía adopta un enfoque modular en el diseño, anticipando que sus necesidades cambiarán a medida que la IA evoluciona con rapidez.

"Cada generación de MTIA se construye sobre la anterior, usando chiplets modulares, incorporando los últimos conocimientos sobre cargas de trabajo de IA y tecnologías de hardware, y desplegándose con una cadencia más corta", escribió la empresa en su momento.

Se espera que los chips ayuden a la compañía a ahorrar en la compra de GPU a fabricantes como Nvidia y AMD, aunque todavía prevé gastar bastante con esos proveedores, según Reuters. Meta planea usar los chips MTIA para entrenar los modelos de sus algoritmos de ranking y recomendación, cargas de trabajo de IA más amplias e inferencia orientada a sus aplicaciones. La red social produce sus propios chips de IA desde 2023.

¿Cuánto está gastando Meta en cómputo?

Meta ha invertido de forma masiva para asegurar suficiente capacidad de cómputo. En abril, la compañía proyectó gastos de capital de entre 125.000 y 145.000 millones de dólares este año, buena parte destinada a sus esfuerzos de IA.

La empresa ha cerrado acuerdos de centros de datos y energía en todo el mundo, gastando decenas de miles de millones para asegurar capacidad con la que entrenar y desplegar su serie de modelos Muse Spark. Planea desplegar 7 gigawatts de cómputo este año y duplicar esa cifra el próximo, según Reuters citando el memo.

También firmó un acuerdo con ARM el año pasado para asegurar cómputo para sus sistemas de recomendación, además de un acuerdo multimillonario con AMD por sus GPU Instinct y otro con Amazon para usar las CPU propias del gigante de la nube en tareas de IA.

¿Quién más fabrica sus propios chips?

Meta no es la única empresa que intenta frenar el flujo de capital hacia Nvidia. OpenAI presentó el mes pasado un procesador de inferencia que construye con Broadcom, y se dice que Anthropic estudia desarrollar sus propios chips con Samsung. Amazon y Google también desarrollan chips propios para entrenamiento e inferencia, y hay muchas startups compitiendo en el espacio para satisfacer la demanda disparada.

Meta declinó hacer comentarios.