¿Qué hace especial al nuevo Deepseek Flash 0731?
Deepseek ha liberado la versión V4 Flash "0731", una actualización mayor orientada a optimizar su modelo de IA de bajo presupuesto. Según el Artificial Analysis Intelligence Index, esta iteración alcanza una puntuación de 50 puntos, superando por diez unidades a la versión anterior lanzada en abril de 2026.
El modelo se posiciona a solo un punto de distancia del GPT-5.6 Luna de OpenAI, pero con una estructura de costos un 60% inferior por tarea, incluso considerando el reciente recorte de precios del 80% aplicado por OpenAI. La clave de esta brecha financiera reside en el descuento del 98% en el caché ofrecido por Deepseek, superando el estándar industrial del 90%. Adicionalmente, el modelo requiere un 12% menos de tokens que su predecesor.
¿Cómo rinde en tareas complejas de automatización?
El modelo demuestra mejoras en todas las categorías evaluadas frente a su versión previa, destacando especialmente en tareas de tipo agente. En el benchmark GDPval, diseñado para evaluar capacidades en flujos de trabajo de oficina, el modelo escaló de 1.189 a 1.559 puntos Elo, reduciendo significativamente la tasa de alucinaciones.
La arquitectura subyacente permanece estable: cuenta con 284 mil millones de parámetros totales, de los cuales 13 mil millones son activos, soportando una ventana de contexto de un millón de tokens. Los pesos del modelo ya se encuentran disponibles bajo licencia MIT en Hugging Face.
En resumen, la capacidad de Deepseek para mantener un rendimiento de nivel superior con una infraestructura de costos tan agresiva plantea un nuevo desafío para los proveedores de modelos propietarios en el mercado global.
Vía Artificial Analysis.
