En la final del AtCoder World Tour 2026, un sistema de OpenAI aplastó a todos los competidores humanos en un duelo de exhibición y resolvió los cinco problemas de la división de algoritmos. Dos de esos problemas fueron calificados como excepcionalmente difíciles por los observadores.

La competencia anual reúne en Japón a los mejores programadores competitivos del mundo. Como parte del evento, patrocinado por OpenAI, una exhibición enfrentó a un agente de IA de la empresa contra los finalistas humanos en un formato "Humano contra IA". Se ofreció un premio "La humanidad prevalece" de 600.000 yenes a cualquier participante que lograra vencer a la IA y terminar primero.

Los problemas fueron inusualmente duros. El programador competitivo Psyho (FakePsyho) explicó en X que la pista de algoritmos presencial de AtCoder es conocida por problemas que exigen mucho razonamiento y son relativamente fáciles de implementar. Esta edición incluyó dos problemas, el D y el E, difíciles incluso para los estándares de AtCoder.

¿Qué problemas frenaron a la IA?

A diferencia de corridas anteriores, no todo salió sobre ruedas. Psyho documentó el avance en X. A dos horas de comenzada la prueba, los problemas D y E seguían sin resolverse pese a varios intentos, y ningún humano había resuelto más de un problema. El sistema de OpenAI finalmente descifró el problema D tras unas tres horas. Según Psyho, la IA superó la etapa en la que o encontraba rápido una solución correcta o quedaba completamente perdida. Al final, los cinco problemas quedaron resueltos y el sistema de OpenAI quedó primero por amplio margen.

Borys Minaiev, campeón mundial de ICPC que trabaja en modelos de razonamiento en OpenAI, comentó durante la transmisión que el resultado fue bastante inesperado. Esperaba que el sistema resolviera todo, pero dijo que los problemas D y E eran mucho más difíciles que cualquier problema de AtCoder que el equipo hubiera visto antes. En pruebas sobre competencias anteriores, el sistema solía resolver todo en menos de una hora, tal como manejó los problemas A, B y C esta vez.

Sobre la arquitectura del sistema, Minaiev dijo que consiste en un modelo con un pequeño arnés para escalar cómputo en el momento de la prueba. El modelo en sí es comparable a GPT-5.6, que se lanza este jueves. El sistema no tuvo acceso a internet. Hace seis meses, dijo Minaiev, no habrían podido resolver la mayoría de estos problemas. Poco después de que dejó la transmisión, el sistema de OpenAI resolvió el último problema, el E.

¿Por cuánto ganó la IA?

El modelo de OpenAI se quedó con el primer lugar con 8.300 puntos y cinco problemas resueltos. El subcampeón, tour1st, sumó 4.300 puntos. Ningún humano resolvió los problemas C ni E. Hace cerca de un año, una IA de OpenAI había quedado segunda en la final de heurísticas de AtCoder 2025. Aquel modelo corrió durante diez horas de forma totalmente autónoma bajo las mismas condiciones que los finalistas humanos, perdió una ventaja temprana a mitad de camino y terminó superado por FakePsyho.

Una escalada rápida y sostenida

El resultado encaja en un patrón que se viene construyendo hace tiempo. En la Olimpiada Internacional de Informática (IOI) 2025, un sistema de OpenAI alcanzó nivel de medalla de oro. La investigadora de OpenAI Sheryl Hsu dijo que el sistema quedó en el sexto lugar, por delante de todos menos cinco de los 330 participantes humanos. El salto en un solo año es notable: en 2024, el sistema apenas se quedó sin medalla de bronce y quedó en el percentil 49. Un año después trepó al percentil 98.

En la final mundial de ICPC 2025, el sistema de OpenAI resolvió los doce problemas y habría quedado primero, mientras que Gemini 2.5 Deep Think de Google alcanzó nivel de oro. En todas estas corridas, OpenAI ha recalcado que los sistemas no se entrenaron específicamente para cada competencia. En el ICPC, por ejemplo, el montaje fue un ensamble de modelos de razonamiento general. GPT-5 resolvió once de los doce problemas, y un modelo experimental descifró el último y más difícil tras nueve envíos, algo que ningún equipo humano logró.

El próximo objetivo de la empresa sería la Olimpiada Internacional de Informática 2026, a comienzos de agosto.