Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, y Satya Nadella, CEO de Microsoft, mostraron el miércoles 7 de octubre en San Francisco cómo las dos empresas diseñan en conjunto hardware y software para que los agentes de IA corran en PC con Windows. Lo hicieron en el evento Windows AI and Surface de Microsoft, en Dogpatch Studios, en una conversación moderada por Sriram Krishnan, exasesor de política de IA de la Casa Blanca.
Huang dijo que NVIDIA se fundó gracias a Windows, y que ahora los agentes de IA llegan a Windows.
"Si miras todo el recorrido de nuestra compañía, Windows estuvo en el centro", dijo Huang, repasando décadas de apoyo de NVIDIA a Windows y a Microsoft. "Si no fuera por Windows, no habría GeForce."
"Lo que de verdad le reconozco a Jensen, francamente, es esa consistencia de visión de lo que esto puede ser, no hoy, no mañana, sino como una tendencia secular", dijo Nadella. "Y eso es lo que nos trae a este momento."
"El computador personal es la herramienta definitiva, es mi herramienta definitiva, y para toda una generación es nuestra herramienta definitiva", dijo Huang. "¿Qué pasa en la era de los agentes, cuando el agente está en tu computador? Ahora es tu asistente personal."
MXC, los contenedores para agentes en Windows
Nadella abrió el evento y luego Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Dispositivos de Microsoft, repasó las actualizaciones de Windows pensadas para agentes. Microsoft anunció la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), la infraestructura a nivel del sistema operativo que permite a los agentes correr de forma segura y persistente en segundo plano, bajo control del sistema.
"Estamos integrando estas primitivas directamente en Windows, para que los agentes puedan asegurarse, observarse y gobernarse", explicó Davuluri. "Con MXC, Microsoft Security y Agent 365, estamos liberando todo el potencial de los agentes en Windows."
Nadella volvió sobre el tema en su conversación con Huang. "Necesitábamos hacer del escritorio el lugar más seguro para que los agentes se ejecuten", dijo.
"Lo que Satya acaba de decir va a ser la base de la próxima generación de TI tal como la conocemos", respondió Huang. "Así como Windows y DirectX revolucionaron la forma de construir aplicaciones, MXC va a revolucionar la forma en que se construyen y despliegan los agentes."
¿Cuándo llegan los equipos con RTX Spark?
RTX Spark lleva el stack completo de IA de NVIDIA a notebooks y escritorios compactos con Windows. La preventa de notebooks abrió el mismo 7 de octubre y llegan a tiendas el viernes 16 de octubre. Los escritorios compactos salen a la venta en noviembre.
Davuluri presentó la Surface Laptop Ultra y la ató a ese chip. "Construimos la Surface Laptop Ultra en torno a NVIDIA RTX Spark", dijo. "Con hasta 128 gigas de memoria unificada y hasta un petaflop de cómputo de IA, puedes correr modelos en este notebook que simplemente no caben en una máquina tradicional."
Habrá equipos de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte, con diseños que van desde notebooks delgados hasta escritorios compactos para agentes encendidos todo el día.
¿Qué trae el chip RTX Spark?
| Componente | Especificación según NVIDIA |
|---|---|
| GPU | Blackwell RTX, hasta 6.144 núcleos |
| CPU | Grace, hasta 20 núcleos |
| Enlace CPU y GPU | 600 GB/s |
| Cómputo de IA | 1 petaflop en FP4 |
| Memoria unificada | hasta 128 GB |
Con esa memoria, NVIDIA dice que RTX Spark corre modelos como Qwen 3.8 Flash Next, de 125.000 millones de parámetros y 51.000 millones en n-gramas, sin límite de uso y sin enviar datos a la nube. El chip corre la plataforma CUDA completa, el mismo software que usa el resto del hardware de NVIDIA. La empresa lo describe así para cada tipo de usuario.
- Desarrolladores. Pueden mover modelos, herramientas y flujos de trabajo sin reescribirlos, con el mismo stack de IA desde RTX Spark hasta DGX Station.
- Creadores. Tensor Cores de quinta generación con soporte NVFP4, AV1 acelerado por hardware, codificación y decodificación de video 4:2:2, DLSS y trazado de rayos RTX.
- Jugadores. Juegos AAA a 1440p sobre 100 cuadros por segundo con DLSS 5, Reflex y G-SYNC.
La versión de escritorio compacto pone el mismo superchip en un gabinete chico diseñado para operar 24/7, como un equipo dedicado a mantener agentes corriendo. La preventa está en la página de RTX Spark.
DGX Station ahora corre Windows
El evento también adelantó NVIDIA DGX Station para Windows, que según NVIDIA es la primera supercomputadora de IA de escritorio que lleva infraestructura de clase GB300 Grace Blackwell al ecosistema Windows.
"Esto abre la posibilidad de correr modelos de clase frontera de forma local", dijo Davuluri. "Capacidades que antes requerían arrendar un clúster, ahora en una supercomputadora de escritorio."
Hasta ahora DGX Station corría Linux, y eso obligaba a los desarrolladores empresariales a mantener dos entornos. Linux para las cargas pesadas de IA y Windows para las herramientas de productividad y las aplicaciones. Según NVIDIA, la gran mayoría de las empresas del Fortune 500 están estandarizadas en Windows, así que los desarrolladores o se pasaban a Linux para acceder al cómputo, o se quedaban en Windows con pocas opciones de hardware para modelos grandes y cargas con varios agentes.
DGX Station para Windows usa el superchip GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, con 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de cómputo FP4. Según NVIDIA, alcanza para correr localmente modelos de hasta un billón de parámetros. Los equipos pueden construir agentes que se conectan directo a las aplicaciones de Windows que ya usan, y ajustar y correr modelos grandes sin salir de su máquina principal. Las herramientas de IA de Linux siguen disponibles a través de WSL.
NVIDIA no dio fecha de venta para este equipo. Hay un registro para recibir el aviso en la página de DGX Station para Windows.




