Esta es la edición de hoy de The Download, nuestro boletín diario que ofrece una dosis de lo que sucede en el mundo de la tecnología.
OpenAI calificó el ataque a Hugging Face como sin precedentes. Pero ya hemos estado aquí antes.
—Will Douglas Heaven, editor senior de IA
Leer la semana pasada el informe de OpenAI sobre cómo algunos de sus modelos rompieron sus restricciones y hackearon los sistemas informáticos de Hugging Face, otra empresa de IA, fue la primera vez que sentí escalofríos reales sobre lo que los modelos de lenguaje a gran escala (LLM) son capaces de hacer hoy. Sin embargo, este es un caso de arrogancia humana, no de una IA rebelde.
No soy alarmista. De hecho, he estado rechazando las historias de terror sobre IA durante años. Aun así, este incidente cruzó una línea. Creo que es la ilustración más clara hasta ahora de cómo las personas que construyen y prueban esta tecnología no comprenden del todo lo que están haciendo.
Aquí las razones por las que OpenAI pudo—y debió—haber previsto esto.
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He rastreado internet para encontrarte las historias más divertidas, importantes, aterradoras y fascinantes sobre tecnología de hoy.
1. Hay una venta masiva de acciones de IA a nivel mundial en curso 📉 Las acciones de chips y memoria están recibiendo el mayor impacto hasta ahora. (FT $) + Fue provocada en parte por un informe de que una empresa china ha comenzado a fabricar una pieza clave de equipo para chips por primera vez. (The Information $) + Al igual que sus rivales estadounidenses, las empresas chinas de IA están luchando por encontrar un camino hacia la rentabilidad. (NYT $) + ¿Qué es siquiera la burbuja de la IA? (MIT Technology Review)
2. Los chats de algunas personas con Claude estaban abiertos a cualquier persona en línea OpenAI tuvo un problema casi idéntico con ChatGPT el año pasado. (BBC) + ¿Es posible un asistente de IA seguro? (MIT Technology Review)
3. Francia acaba de presenciar su primera "nube de fuego" Es una señal aterradora de la intensidad de los incendios que arden allí. (Wired $)
4. Meta está arruinando el despliegue de sus gafas inteligentes Los problemas de privacidad siguen surgiendo, y su respuesta es invariablemente demasiado pequeña y demasiado tarde. (The Verge $) + Incluso tienen un apodo: "gafas de pervertido". (Vox $)
5. Hay esfuerzos en marcha para medir el problema de la "basura" (slop) de IA en Spotify La gente está desesperada por que comiencen a etiquetar la música generada por IA. (404 Media) + Estamos en una era extraña con respecto al papel de la IA en la literatura. (The Atlantic $)
6. En China, la gente está alquilando sus rostros a la IA A menudo para microdramas, que son un gran negocio y dependen cada vez más de la IA. (Rest of World) + Cómo los dramas cortos chinos se convirtieron en máquinas de contenido de IA. (MIT Technology Review)
7. Microsoft está teniendo un año difícil Los rivales que construyen mejores herramientas de IA están amenazando su negocio en múltiples frentes. (Business Insider $)
8. Cómo los bots se apoderaron de internet Ahora superan en número a los humanos en términos de tráfico web total. (New Yorker $)
9. Los robotaxis llegan a las calles de Londres este verano Solo para pruebas por ahora, aunque hay planes para lanzar viajes al público el próximo año. (Engadget)
10. Por qué los videojuegos están obsesionados con los Backrooms Estos espacios, a los que se supone que los jugadores no deben acceder, pueden provocar un tipo extraño de incomodidad liminal. (Guardian)
"Va a ser un viaje salvaje".
—Christine Peterson, cofundadora del grupo de concesión de subvenciones Foresight Institute, le dice a Wired que las organizaciones benéficas anticipan una gran ganancia inesperada de filantropía proveniente de las OPI de Anthropic y OpenAI.
El mantenimiento y la reparación de hardware crítico en zonas de conflicto es un desafío logístico constante. A continuación, se muestra el estado del equipo desplegado en Ucrania.
En el terreno en el taller de reparación de Starlink más grande de Ucrania
Starlink es fundamental para la capacidad de Ucrania de continuar operando en condiciones extremas, lo que requiere un esfuerzo masivo de logística para mantener los equipos funcionales.
Vía MIT Technology Review.
