La inteligencia artificial está permitiendo que los robots aprendan sobre la marcha, según Reimagine Robotics Ltd. La startup, que salió del sigilo esta semana, desarrolla una tecnología que, asegura, cualquiera puede entrenar y usar.
"Un robot útil debería poder aprender de la persona que hace el trabajo", declaró Jonathan Scholz, cofundador y director ejecutivo de Reimagine Robotics.
"Uno debería poder mostrarle una tarea, corregirlo cuando se equivoca y pasar al problema siguiente. Eso es lo que significa que un robot aprenda en el puesto. Es un proceso que llamamos monkey-see, monkey-do", agregó, en referencia al aprendizaje puro por imitación.
Scholz fundó el equipo de Robótica Aplicada de Google DeepMind en Londres y lo dirigió durante siete años. Después cofundó Reimagine Robotics en abril de 2025 junto a los excolegas Oleg Sushkov, Akhil Raju y Misha Denil, con sedes en Londres y Sídney.
¿Cómo se le enseña al robot sin programarlo?
En vez de requerir programadores especialistas cada vez que cambia una tarea o un proceso de producción, Reimagine Robotics sostiene que permite a los propios trabajadores mostrarle al robot qué hacer, observarlo intentar la tarea y corregirlo en el momento.
"Un robot debería llegar con la actitud de un colega nuevo: ¿en qué puedo ayudar?, ¿qué quieren que haga?", señaló Scholz. "Las personas que entienden el proceso deberían poder responder esas preguntas mostrándole directamente al robot".
A lo largo de sus implementaciones, la empresa insiste en que las personas siguen al centro del modelo.
"Para nosotros esto no se trata de sacar a las personas del proceso. Un robot que aprende en el puesto depende de las personas. El trabajador identifica el cuello de botella, le muestra al robot cómo ayudar y lo corrige hasta que resulta útil", agregó.
"En vez de que alguien tenga que repetir una tarea física tediosa miles de veces, puede enseñársela al robot y aplicar esa capacidad donde haga falta", afirmó Scholz. "Lo veo más como una herramienta para amplificar el trabajo humano".
¿Dónde están funcionando ya?
La primera etapa de Reimagine Robotics se financió con una ronda pre-semilla aportada por Fly Ventures, firstminute capital y varios inversionistas ángeles. La compañía ya desplegó sus robots en instalaciones de manufactura avanzada y de desarme de electrónica.
En un negocio de plásticos fabricados a pedido, la empresa entrenó a sus robots para atender impresoras 3D durante la noche: retirar las camas de impresión, operar los pestillos y presionar los controles. El propio equipo del cliente usó después la plataforma para automatizar etapas adicionales, entre ellas lavado, curado y secado.
En una implementación distinta, dedicada a la recuperación de materiales críticos valiosos desde discos duros usados, Reimagine Robotics trabajó con ingenieros de procesos para desarrollar una celda de desarme de tres robots, que combinó robots y personas para optimizar el flujo en tiempo real.
Durante ese proyecto, la compañía afirma haber reducido el tiempo necesario para prototipar y probar una conducta nueva del robot desde aproximadamente un día hasta unos diez minutos. Eso permitió a los equipos proponer un uso nuevo para un robot y probar la idea casi de inmediato.
| Indicador | Dato reportado |
|---|---|
| Fundación | Abril de 2025, salida del sigilo en agosto de 2026 |
| Sedes | Londres y Sídney |
| Financiamiento | Ronda pre-semilla de Fly Ventures, firstminute capital e inversionistas ángeles |
| Prototipar una conducta nueva | De un día a unos diez minutos |
| Celda de desarme de discos duros | Tres robots trabajando junto a personas |
¿Qué viene ahora?
"Estamos contentos de salir del sigilo. Este último año se trató de construir un producto central y un equipo, y de trabajar con clientes para probar la plataforma", dijo Scholz. "Después de trabajar con varios socios, estamos absolutamente convencidos de que no solo es viable, sino que existe una necesidad de esta tecnología y que tiene un potencial enorme en un abanico de entornos industriales y de manufactura".
"Esta etapa siguiente se trata de una nueva ronda de financiamiento, de expandir el equipo para tener más músculo de implementación, de poner robots en más lugares de trabajo y de demostrar que cada despliegue puede hacer que el siguiente sea más rápido, más confiable y más eficiente", señaló.
Otras compañías que usan operadores humanos para entrenar modelos de IA para robots incluyen a 1X Technologies, AgiBot, Apptronik, BrainCo, NEURA Robotics, Sanctuary AI y Tutor Intelligence.
