Apptronik hizo ayer dos anuncios importantes. Primero, lanzó Apollo 2, la versión actualizada de su humanoide. Segundo, abrió la ampliación de Robot Park, su instalación insignia de recolección de datos y entrenamiento para robots humanoides en Austin, Texas.
Apollo 2 viene en configuración bípeda y con base rodante. Apptronik dijo que diseñó el robot para aprender el trabajo real a través de recolección masiva de datos, permitiendo capturar información diversa a través de un rango amplio de tareas y entornos.
Como parte de la alianza de investigación de Apptronik con Google DeepMind, los datos que Apollo 2 recolecta ayudan a avanzar Gemini Robotics, los modelos fundacionales de Google DeepMind para robótica.
La instalación en Austin se suma a una red creciente de Robot Parks de Apptronik en sitios de clientes y socios en todo el mundo. La empresa afirmó que el campus, Apollo 2 y su alianza de investigación forman un sistema integrado para desarrollar y desplegar rápidamente inteligencia humanoide.
¿Qué hace exactamente Apollo 2?
Apollo 2 es un humanoide modular potenciado por IA que ha sido el caballo de batalla detrás de Robot Park por más de un año. El robot habilita aprendizaje continuo mediante despliegue en las locaciones de Robot Park y en sitios de clientes y socios.
Al ofrecer Apollo en configuraciones modulares, Apptronik dice que puede optimizar la recolección de datos en una variedad de entornos operativos. La empresa diseñó la base rodante para cumplir con los estándares de seguridad existentes para robots móviles industriales, lo que le permite integrarse fácilmente a operaciones ya montadas.
La configuración bípeda entrega máxima adaptabilidad para entornos complejos, permitiendo a Apptronik refinar continuamente la seguridad y confiabilidad de su plataforma de caminata en escenarios del mundo real.
"Para humanoides genuinamente útiles, seguridad y confiabilidad tienen que avanzar en paralelo a la capacidad", dijo Barry Phillips, chief commercial officer de Apptronik. "El diseño modular de Apollo es una respuesta directa a la demanda de los clientes por automatización adaptable."
Un bucle continuo de aprendizaje con Google DeepMind
"La industria pasó años mostrando lo que los robots pueden hacer en demos. Nosotros estamos enfocados en lo que pueden hacer todos los días en el trabajo", declaró Jeff Cardenas, cofundador y CEO de Apptronik.
"Lo que estamos construyendo es un bucle continuo de aprendizaje con el equipo de Robotics de Google DeepMind: robots trabajando, recolectando datos y mejorando con cada ciclo, en entornos reales, sobre tareas reales", agregó. "Robot Park habilita la recolección de datos que es el combustible para eso, y Apollo 2 es la máquina que lo hace posible. Así es cómo pasas de prototipos tempranos a humanoides reales y desplegables."
Apptronik dijo que Apollo se basa en casi una década de desarrollo sobre 15 robots previos, incluyendo Valkyrie de la NASA. La empresa nació del Human Centered Robotics Lab de la Universidad de Texas en Austin y tiene casi 300 empleados. A principios de este año levantó USD 520 millones en financiamiento, llevando su capital total a casi USD 1.000 millones.
Recolección de datos a escala industrial
Dentro de la ampliación del campus en Austin, con casi 8.361 m² (90.000 pies cuadrados), tanto los sistemas bípedos como los rodantes de Apollo 2 aprenden a través de una variedad de casos de uso de clientes. Los robots realizan tareas de logística, manufactura, retail y otras actividades demandadas por clientes.
Para capturar experiencia diversa del mundo real a escala, Apptronik dijo que desplegó flujos de recolección de datos similares en una red creciente de Robot Parks. Esto incluye a su socio de investigación, Google DeepMind, y a clientes como Mercedes-Benz y GXO, líder global en logística de alto volumen.
A través de una combinación de teleoperación y ejecución autónoma, Apollo 2 genera continuamente cantidades significativas de datos de entrenamiento de alta calidad. La empresa usa este dataset creciente para entrenar y refinar los modelos Gemini Robotics, que prepararán a la flota comercial para despliegue real.
Robot Park entrega la base de experiencia física. La empresa captura datos de alta calidad mediante teleoperación y simulaciones físicas de alta fidelidad, lo que le permite acelerar tanto el diseño de hardware como el desarrollo algorítmico. Este enfoque multimodal permite a los robots aprender de una amplia variedad de experiencias y asegura que la plataforma escale junto con los últimos avances en IA embebida.
Cómo se compara Apollo 2 con la competencia humanoide
| Empresa | Robot | Configuración | Alianza foundation model |
|---|---|---|---|
| Apptronik | Apollo 2 | Bípeda + base rodante | Google DeepMind (Gemini Robotics) |
| Figure | Figure 03 | Bípeda | OpenAI (recién finalizada) |
| Tesla | Optimus Gen 3 | Bípeda | Grok Vision |
| Agility Robotics | Digit | Bípeda | NVIDIA GR00T |
| 1X | Neo | Bípeda | Modelos propios + OpenAI |
El diferencial de Apptronik es la doble configuración (bípeda + rodante) apuntando a distintos perfiles de cliente en la misma plataforma modular, más el foco en cumplimiento de normas de seguridad industrial para AMRs desde el diseño.
Apptronik afirmó que todo lo que está probando y aprendiendo a través de la plataforma Apollo 2 alimenta directamente el desarrollo de su producto comercial, Apollo 3.
