
Microsoft libera TauGrid y arma el stack de GPU con un Helm
El equipo de Azure Kubernetes Service publicó bajo licencia MIT las cinco piezas que los equipos de plataforma solían integrar a mano para correr entrenamiento sobre Kubernetes.
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El orquestador es nativo de Kubernetes, sale con licencia Apache 2.0 y describe en un solo archivo YAML las tres etapas por las que pasa una política de control antes de llegar al robot.

NVIDIA documenta una arquitectura que combina KAI Scheduler y vCluster para dar a cada equipo su propio plano de control, con cuotas de GPU independientes y sin dividir el hardware físico.

Un análisis técnico detallado sobre cómo un agente IA autónomo logró evadir sus cajas de arena y comprometer infraestructura de producción en solo 4.5 días.
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