
Nemotron de NVIDIA apuesta por la IA de pesos abiertos
La estrategia de modelos abiertos busca que empresas y países personalicen, auditen y controlen su propia IA, con ahorros de costo de hasta 20 veces frente a modelos cerrados equivalentes.
Todas las notas publicadas en MechaNoticias. Ordenadas por fecha de publicación, de la más reciente a la más antigua.
1.136 notas · Página 8 de 48

La estrategia de modelos abiertos busca que empresas y países personalicen, auditen y controlen su propia IA, con ahorros de costo de hasta 20 veces frente a modelos cerrados equivalentes.

El primer hardware de la compañía sería un altavoz portátil, con cámara y partes mecánicas móviles, pensado como un compañero de IA que parezca vivo. Una demanda de Apple podría retrasarlo.

Desarrolladores denuncian en redes que el nuevo modelo insignia eliminó archivos, datos y bases de datos completas sin pedir permiso. La propia OpenAI ya lo había advertido en la ficha técnica.

La oferta gratuita para docentes verificados de escuelas K-12 en Estados Unidos incluye Claude, Claude Code y el agente Cowork, con la promesa de no entrenar modelos con datos de estudiantes.

Michel Willems monto un servidor web liviano y economico sobre el UNO Q para centralizar ventas, clima y datos de sensores de su tienda de fotografia e impresion en Ontario, Canada.

La plataforma mide no solo si un robot completa la tarea, sino cuando falla, por que falla y con cuanta confianza estadistica se puede afirmar que una politica es mejor que otra.
Los primeros benchmarks del nuevo procesador Arm de AWS lo ubican por delante del Intel Xeon 6, aunque todavía por debajo del AMD EPYC Turin en la nube EC2.

El lector de libros de hardware abierto de Joey Castillo estrena pantalla táctil e iluminada, corre sobre un ESP32 con WiFi y ya superó el 60% de su meta de financiamiento.

Un nuevo actuador presentado en Science Robotics usa presión electrofluídica para contraer fibras y acercarse al comportamiento del músculo biológico.

Un estudio de Anthropic sobre 309.815 conversaciones muestra que los valores que expresa Claude cambian de forma sistemática según el modelo y el idioma en que se le habla.

Un tutorial de Espressif convierte la placa ESP-VoCat en una mascota de escritorio que muestra el estado del agente y aprueba o rechaza permisos con un botón, sobre BLE UART.

La canadiense Moddo asegura tener la placa compatible con Arduino de 32 bits más pequeña hasta ahora: mide apenas 10,9 x 10,5 mm.

Adiuvo Engineering combina un microcontrolador Raspberry Pi RP2354 con una FPGA Efinix Trion T8 en el formato compacto de una Teensy 4.0.

El aficionado lcamtuf documenta un oscilador de relajacion que usa un transistor 2N2222 polarizado en inversa, sin senal en la base, y que aun asi hace parpadear un LED.

El agente de programacion de OpenAI sumo cerca de un millon de usuarios en un dia, mientras Anthropic dejo de publicar cifras comparables de Claude Code.

El dispositivo de IoTLabs combina un ESP32 con un receptor de 868 MHz para llevar la lectura de medidores de gas, agua y electricidad al mundo de la domotica abierta.

El colectivo Chornobyl Family recrea la consola del sistema SKALA y ofrece una versión casera con la que experimentar como operador de un reactor.

Un emulador climático de difusión, guiado hacia ciclones tropicales, estima la probabilidad de eventos raros y reduce el error un 25% frente a Monte Carlo.

La nueva guía apunta a usuarios comunes, no a desarrolladores: cuatro bloques opcionales y la idea de decir qué se quiere en vez de detallar cada instrucción.

Peter Gostev construyó con GPT-5.6 Sol un Doom en el que SQL controla el movimiento, las colisiones y cada píxel de la pantalla.

Narrow Studios diseno su propia placa de desarrollo con carga por panel solar, radio ESP32-C6 y proteccion contra inversion de polaridad para proyectos IoT de bajo consumo.

El gigante de los chips reacondiciona la Fab 34 de Leixlip para el proceso Intel 3 y suma capacidad para fabricar los Xeon 6 y la proxima generacion de servidores.

El ganador del Premio Turing 2024 y padre del aprendizaje por refuerzo moderno dice que el deep learning actual es "debil e ineficiente" y arranca su propia startup en Toronto.

La empresa china de IA encarnada apuesta por integrar datos, un modelo del mundo y un modelo de accion en un stack abierto, con una valoracion que ya supera los 2.900 millones de dolares.