
NVIDIA Jetson y NemoClaw aterrizan la IA agéntica en el edge
JetPack 7.2 suma soporte CUDA 13, Yocto y MIG en Jetson Thor; NemoClaw (el framework agéntico de NVIDIA) corre ahora en producción sobre la plataforma edge de la firma.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

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El equipo de marca detalla cómo combinó Gemini Omni, Nano Banana, Lyria 3 Pro y Coral NPU para el cortometraje Timmy TPU, la identidad visual y el preshow Jellectronica con medusas reales.

AlpaGym y AlpaSim permiten ajustar políticas VLA con aprendizaje por refuerzo sobre rollouts simulados, en vez de entrenar solo contra trayectorias expertas.

El modelo abierto combina una torre razonadora y un generador difusivo en una arquitectura MoT, con versiones Nano (8B) y Super (32B).

El mercado de canes de protección vive un boom impulsado por el miedo. Con precios de hasta 15.000 euros, la falta de una regulación específica genera debate.

Desde hoy y hasta el 10 de junio, AliExpress activa ofertas agresivas en celulares, consolas y tablets. Te explicamos cómo aplicar cupones de hasta 110 euros.

Dos arquitectos abandonaron Nueva Delhi para construir refugios de barro. Lo que nació como una búsqueda de paz, terminó convirtiéndose en un símbolo de gentrificación.

La nueva capa de software de DSX agrupa DSX Exchange, MaxLPS, NICo, NVSentinel, Run:ai, Dynamo y más herramientas open source para operar fábricas IA multitenant a escala gigawatt.

El nuevo procesador servidor de NVIDIA combina 88 cores Olympus, hasta 1,2 TB/s de LPDDR5X y la fábrica de coherencia SCF para sostener sandbox agéntico 1,8x más rápido que arquitecturas x86.

Tras cinco años de colaboración estrecha en Tesla, el exdirector de IA detalla cómo el estilo de liderazgo de Musk desafía las estructuras corporativas tradicionales.

La startup Shift ofrece servicios de limpieza gratuitos a cambio de grabar cada rincón de tu hogar para entrenar modelos de IA robótica. ¿Vale la pena el riesgo?

Entiende la diferencia entre memoria explícita e historial en modelos LLM. Aprende a limpiar, corregir y optimizar el contexto que tu IA utiliza a diario.

El gobierno chino lanza una plataforma para gestionar el ciclo de vida de los humanoides, asignando códigos de 29 caracteres para asegurar su trazabilidad total.

La demanda insaciable de chips para inteligencia artificial obliga a ASML a elevar sus planes de contratación y construir una nueva planta masiva en Nueva Taipéi.

Investigadores de Nuevo México proponen un sistema biomimético con drones ligeros y robots esféricos para acceder a cavidades volcánicas de hasta 250 metros de diámetro.

Investigadores chinos presentan Aeye-1, un sistema capaz de realizar análisis atómicos sin intervención humana, superando en velocidad al trabajo manual tradicional.

El CPO de GitHub analiza la competencia de Cursor y Claude Code, explicando por qué la plataforma apuesta por sistemas colaborativos sobre modelos aislados.

El CEO de Nvidia reafirma que el epicentro de la IA está en Taiwán. Con una inversión anual de 150.000 millones de dólares, la dependencia tecnológica es total.

Ante las restricciones de exportación de EE. UU., Alibaba apuesta por su propia arquitectura para competir en el mercado de centros de datos y entrenamiento de IA.

DynoSim corre el stack de servicio de LLM como simulación discreta en Rust y mapea la frontera de Pareto del workload antes de pagar GPUs reales.

El nuevo modelo de video generativo Omni y la familia 3.5 Flash llegan a la app Gemini, AI Mode en Search, YouTube Shorts y al harness Antigravity para agentes a escala.

El desarrollador celebra que Anthropic admita una mejora 'modesta pero tangible' y repasa los cambios técnicos: mensajes de sistema a mitad de conversación y caché mínimo bajado a 1.024 tokens.

Anthropic mantiene los precios de Opus 4.7 (USD 5/USD 25 por millón de tokens), suma control de esfuerzo en claude.ai, workflows dinámicos en Claude Code y modo rápido tres veces más barato.

El toolkit Model Card Generator de NVIDIA construye documentación completa en formato Model Card++ a partir del código fuente, con 91% de completitud y 76% de precisión en menos de un minuto.