
Ai2 libera Olmo-core 3 para entrenar modelos MoE de un billón
El nuevo sistema del Allen Institute for AI triplica el rendimiento de su versión anterior en GPU B300 y será la base del próximo Olmo.
Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.

El nuevo sistema del Allen Institute for AI triplica el rendimiento de su versión anterior en GPU B300 y será la base del próximo Olmo.

El kernel de atención irregular de su modelo de anuncios GEM, escrito con las extensiones TLX, mide 3.200 líneas y gana 13% en la pasada hacia adelante y 50% en la de retropropagación.

Matthew Schwartz y 19 coautores firmaron 36 manuscritos en 18 disciplinas en tres meses, y él mismo advierte que el modelo declara victoria antes de tiempo.

Wired probó la versión de 11.000 dólares, con 256 GB de memoria unificada y 80 núcleos de GPU, y la usó como servidor de IA sobre el escritorio.

El modelo razonará sobre diseño y verificación de chips y operará directamente las herramientas EDA de Synopsys. Ya hay pruebas con clientes del sector.

Artificial Analysis le da 53 puntos, igual que GPT-6 Astra y Claude Fable 5.1, mientras Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5 siguen arriba con 58 y 56.

El nuevo modelo de frontera sube a un millón de tokens de salida, marca 77,9% en DeepSWE y por ahora solo lo reciben equipos de ciberseguridad de confianza.

El lenguaje, creado en la Universidad de Pekín, promete un modelo de programación más simple que CUDA y ya es la herramienta principal de DeepSeek.

OpenAI lanzó Sol en ChatGPT Work, Codex y la API al mismo precio que Claude Sonnet 5.5, mientras Astra sigue guardado por problemas de seguridad.

OpenAI abrió a desarrolladores externos las herramientas con que arma ChatGPT, y lo llevó a Slack, Teams y las reuniones de trabajo.

Cada Dot corre en una máquina en la nube con navegador, se contacta por ChatGPT, Slack o Teams y pide permiso antes de las acciones delicadas.

La conferencia de desarrolladores trajo entornos reutilizables para Codex, Computer Use en la Agents API, una Decisions API y un nivel de velocidad que cuesta seis veces más.

Una película de gel del tamaño de un chicle, cubierta con una sola capa de músculo que se contrae con luz, recorre un laberinto de agua a cuatro largos de cuerpo por minuto.

El agente no cumplió el estándar interno sobre alcance y autorización, dijo la jefa de sistemas de seguridad de la empresa. OpenAI también pidió disculpas a Australia.

La empresa agrupa ambas herramientas en su Open Agent Safety Platform y dice tener colaboraciones con Anthropic, Microsoft y Mistral, pero OpenAI no aparece en el anuncio.

Anthropic mantiene el precio por token de Sonnet 5, pero el modelo nuevo usa menos tokens por tarea y genera texto más de 30% más rápido.

La app queda dividida en Home, Code y Autopilot. La licencia estándar cubre solo el chat y Office, y los agentes pasan a facturarse según el consumo.

Cinco experimentos con 3.132 personas muestran que el acceso a un modelo de lenguaje casi elimina la abstención, sube la confianza y reduce a un tercio las respuestas correctas.

Un desarrollador y un ejecutivo de ciberseguridad rompieron con modelos de OpenAI y Anthropic dos cifrados alemanes de la Segunda Guerra Mundial que seguían abiertos desde hace décadas.

El Furniture Assembly Benchmark de Epoch AI pasó de un mejor puntaje de 28% en noviembre de 2025 a 80% diez meses después, aunque cada foto toma tres minutos.

Con 7.000 millones de parámetros marca récord de tasa de éxito en RoboLab-120 y corre hasta 3,95 veces más rápido que el mejor modelo abierto anterior.

El contrato dura siete años, es el más grande en la historia de Akamai y le entrega a Anthropic una opción para comprar hasta cerca del 5% de la empresa.

La startup de Hoa Mai y Parsa Bakhtiari ya facturó más de un millón de dólares y quiere ser el Android de la robótica.

Un equipo con investigadores de la Universidad de Fudan analizó más de 700 registros de tareas del desarrollo de su modelo Atria Dawn Preview.