Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
El workflow Build Your Own Transaction Model combina cuDF, cuML y NeMo AutoModel para llegar a un Llama de 29M parámetros que mejora 50% la precisión sobre XGBoost en detección de fraude.
La compañía pausa el plan que iba a entrar en vigencia el 15 de junio, en medio de una posible guerra de precios con OpenAI y la presión regulatoria del gobierno de EE.UU.
NVIDIA muestra cómo medir GEMM por GEMM la ganancia real de las precisiones bajas en CodonFM 5B, separando el costo de cuantización del rendimiento puro del kernel.
El ex jefe de ecosistema Asia-Pacífico de Hugging Face habló con Rest of World sobre destilación, monetización y por qué los modelos abiertos chinos están corriendo en hardware estadounidense.
OKF v0.1 estandariza el patrón "LLM wiki" de Karpathy en archivos Markdown con YAML frontmatter, portables entre catálogos, agentes y editores.
GB200 NVL72 y GB300 NVL72 lideran las siete pruebas del benchmark, incluyendo las nuevas cargas MoE DeepSeek-V3 671B y GPT-OSS-20B, con CoreWeave entrenando en 2,02 minutos.
El asistente de OpenAI bajó a 46,4% de cuota global mientras Gemini llegó a 27,7% y Claude a 10,3%, según el State of AI Report 2026 de Sensor Tower.
Una directiva entregada el viernes a las 17:21 ET obliga a desactivar globalmente los dos modelos más potentes de la empresa por preocupaciones de seguridad nacional.
Apenas dos jornadas bursátiles después del IPO de SpaceX, la fusión con Anysphere busca darle a xAI los talentos y el cómputo que le faltaban en programación con IA.
Ben Thompson sostiene que Anthropic no sufrió un revés con la suspensión de Fable 5: el imperativo económico y de datos del laboratorio se nutre precisamente de su marketing de seguridad.
Los kernels fusionados eliminan cuellos de botella de memoria y sincronización CPU-GPU, entregan speedup de 1,3× a 2× por kernel y mejoran 93% el pre-entrenamiento de GPT-OSS.
El framework abierto de NVIDIA permite afinar ESM2-3B (proteínas) y Evo2-1B (ADN) entrenando apenas 1% de los parámetros y obteniendo precisión equivalente al fine-tuning completo.
El CEO de Microsoft pide no derrochar modelos frontier en tareas cotidianas, pero confiesa: 'también soy token-maxer, es adictivo'.
Andy Jassy y ejecutivos de otras cinco firmas alertaron a la Casa Blanca por supuestos riesgos del modelo, aunque Amazon es uno de los mayores inversionistas de Anthropic.
Investigadores de Tsinghua liberaron el código en GitHub: combina SAM3 de Meta con dos contadores complementarios, baja el error a la mitad y se entrenó sobre CLOC, dataset propio de 220.000 imágenes.
La compañía bajó el rendimiento de Mythos para usuarios que entrenan modelos rivales, lanzó Claude Design tras enrolar a Figma como partner y quintuplicó revenue hasta USD 50.000M en cinco meses.
Investigadores de NVIDIA mapean cómo los video-backbones (Cosmos Policy, DreamZero) compiten con la receta VLM-VLA dominante en GR00T y Pi-0 para entrenar policies generalistas en humanoides y cobots.
Las nuevas funciones Extend, Spatial Reframe y Clean Up agregan o borran píxeles solo del fondo, una vez por imagen y con marca de agua SynthID. Apple dice que no quiere hacer 'IA por hacer IA'.
Antonio Di Benedetto probó la beta de Siri AI en un MacBook Air M5 y un MacBook Pro M5 Max. Funciona dentro del ecosistema Apple, pero falla con Signal, Google Photos y Lightroom.
El nuevo modelo guarda los rasgos de la escena en el espacio latente del difusor, recorta hasta 55x la memoria gráfica y deja esquinas y muebles fijos cuando la cámara vuelve.
Una orden federal de control de exportaciones obliga a la compañía a bloquear sus modelos más capaces para todo ciudadano extranjero, incluidos sus propios empleados.
El ingeniero detrás del crecimiento de Codex ahora lidera el rediseño completo de ChatGPT como agente personalizado y la fusión con su 'super app' interno.
La orden de control de exportaciones cita riesgos de seguridad nacional. Anthropic cumple pero discrepa: dice que el supuesto jailbreak ya existe en GPT-5.5 y otros modelos comerciales.
Peter Steinberger, Boris Cherny de Anthropic y Andrej Karpathy convergen en la misma idea: el cuello de botella ya no es escribir prompts, es seguir como humano dentro del loop.
