Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
Un estudio del equipo de seguridad de Anthropic mostró que Mythos Preview construyó 8 cadenas de escalada de privilegios en Windows en menos de un día, a USD 2.000 cada una.
El modelo experimental de pesos abiertos genera 256 tokens en paralelo y supera a Gemma 4 en velocidad, aunque pierde calidad en los benchmarks de Google.
La integración con vLLM aceleró normalización, cuantización fusionada y scaled_mm en H100, mientras que B200 sigue limitado por el backend GEMM de Triton sobre Blackwell.
Siri renace como Siri AI con motor de Apple Intelligence construido junto a Google. iOS 27, macOS 27 Golden Gate y Safari suman funciones con IA en toda la línea.
El modelo text-to-image de 3.800 millones de parámetros iguala a rivales 20 veces más grandes. La clave: 800 millones de captions de 100 palabras generados por GPT-4.1.
El desarrollador con acceso público al modelo lo somete a tareas de coding, conocimiento general y agentes. Veredicto inicial: probablemente el modelo más grande hasta ahora.
Nuevas salvaguardas permiten desplegar un modelo que la empresa antes consideraba demasiado peligroso para liberar. Precio: USD 10 input y USD 50 output por millón de tokens.
Google DeepMind, junto a socios estratégicos, abre una convocatoria de hasta USD 10 millones para investigar la seguridad y estabilidad de sistemas de IA multi-agente.
Google DeepMind y NVIDIA optimizan la generación de texto paralela, logrando mayor throughput y menores costos operativos para aplicaciones empresariales de IA.
Google DeepMind publica un modelo experimental MoE de 26B parámetros bajo Apache 2.0 que genera bloques de 256 tokens en paralelo, alcanzando 1.000 tok/s en una NVIDIA H100.
Investigadores de la Universidad de Twente proponen ajustar la frecuencia de reloj del GPU por kernel para reducir el consumo eléctrico sin perder rendimiento.
Descubra cómo los sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) están transformando la estabilidad y eficiencia de las fábricas de inteligencia artificial a gran escala.
NVIDIA presenta un framework modular para la gestión de infraestructura IA, permitiendo despliegues seguros, observables y escalables en entornos críticos.
Aprende a exportar modelos cuantizados mediante ModelOpt a ONNX y compílalos con TensorRT para maximizar el throughput y reducir el uso de VRAM en GPUs NVIDIA.
La tecnología de computación confidencial de NVIDIA se expande a la infraestructura de Apple para asegurar el procesamiento de datos en la nube con mayor privacidad.
El sistema combina mutaciones acotadas, un ledger reproducible y recuperación basada en literatura para iterar estrategias FL más rápido en CIFAR-10 y modelos médicos VLM.
Google DeepMind presenta un programa de tres meses para acelerar startups europeas enfocadas en IA física, robótica avanzada y modelos de lenguaje especializados.
Un innovador enfoque permite que los modelos de IA se adapten a nuevas regiones con datos mínimos, mejorando la precisión del seguimiento climático global.
Un estudio controlado con 1.763 estudiantes revela cómo el aprendizaje guiado por IA mejora los resultados en matemáticas y transforma el rol del docente en el aula.
Acelera la creación de datasets de voz sintética para entornos médicos, superando barreras de privacidad y terminología compleja con flujos de trabajo automatizados.
El nuevo modelo de Google DeepMind permite traducción de voz instantánea y natural, soportando más de 70 idiomas con latencia mínima y tono preservado.
Google DeepMind presenta Gemma 4 12B, un modelo de 12 mil millones de parámetros diseñado para ejecutar inteligencia multimodal avanzada directamente en tu laptop.
NVIDIA presenta NVFP4, una técnica de entrenamiento de precisión mixta de 4 bits que permite acelerar el despliegue de LLM en plataformas Blackwell sin perder precisión.
El Reino Unido avanza en su meta de ser un creador de IA, no solo un consumidor, integrando tecnología de punta en infraestructura, startups y centros de datos.
