En el OCP 2026, Intel le puso nombre comercial a Crescent Island. Su acelerador de inferencia para IA se llamará Intel GPU D-Series. La compañía también compartió por primera vez una meta de rendimiento teórico máximo para el chip, 1,3 PFLOPS en FP8, y el ancho de banda de memoria definitivo, 1,5 TB/s. Los datos se suman al goteo de anuncios que Intel ha hecho sobre Crescent Island durante 2026.
Ya se sabía que Crescent Island es el primer chip construido sobre la arquitectura gráfica Xe3P de Intel. En rigor es una arquitectura de cómputo masivamente paralelo, porque al chip le faltan casi todas, o todas, las unidades funcionales específicas de gráficos que definen a una GPU de verdad. Intel venderá los productos GPU D-Series en formato PCIe con refrigeración por aire, con un TDP de 350 W y hasta 480 GB de memoria LPDDR5X.
¿Cómo se compara con Vera Rubin de Nvidia?
Como referencia, cada una de las 72 GPU Rubin del sistema a escala de rack Vera Rubin NVL72 de Nvidia puede empujar 17,5 PFLOPS teóricos en FP8. Pero cada uno de esos chips requiere refrigeración líquida y probablemente tiene un TGP que se mide en kilovatios. La GPU D-Series apunta a un rango de rendimiento y a una infraestructura completamente distintos.
| Acelerador | FP8 teórico | Refrigeración | Formato |
|---|---|---|---|
| Intel GPU D-Series | 1,3 PFLOPS | Aire | PCIe, 350 W de TDP |
| Nvidia Rubin (en NVL72) | 17,5 PFLOPS | Líquida | Rack de 72 GPU |
Los productos GPU D-Series están pensados para servidores de rack tradicionales refrigerados por aire, con hasta ocho GPU por equipo, al estilo de los sistemas HGX de Nvidia. Intel asegura que en esa configuración las GPU D-Series podrían correr inferencia de modelos de más de un billón de parámetros. La empresa destaca que el chip sirve para "modelos de lenguaje grandes, inferencia de contexto largo y servicios de inferencia concurrentes". Intel también la ofrece para "servicios de IA multiinquilino, robótica y otras cargas de trabajo sensibles a la latencia".
El software es la otra mitad
Para que funcione ese tipo de inferencia distribuida, donde varias GPU deberían actuar como una sola, Intel también necesita una pila de software sólida. La compañía destaca la "base común de software Xe" que ya construyó para IA sobre los núcleos Xe de sus GPU integradas y de sus tarjetas discretas.
Para llevar los aceleradores Xe al centro de datos, Intel dice que trabaja con "un amplio ecosistema de OEM, ODM, neoclouds, proveedores independientes de software, proveedores de appliances y empresas nativas de IA". Según Intel, el envío de muestras de GPU D-Series a clientes ya está en marcha, aunque no dio detalles de un lanzamiento amplio.
Los intentos anteriores de Intel
Intel arrastra el fracaso de la familia Data Center GPU Max, de nombre clave Ponte Vecchio, y de los sucesores que dejó guardados, además de una serie de compras de empresas de silicio que nunca cuajaron en una estrategia de IA coherente. La GPU D-Series llega con una forma de arquitectura ya probada, apuntada específicamente a inferencia y dentro de un rango térmico y eléctrico accesible, en un mercado que pide cada ciclo de cómputo disponible para esa tarea.
