El Jetson Orin Nano 2 es la actualización que Nvidia hizo de su computador Jetson Orin Nano Super, con el doble de rendimiento de inferencia que ese modelo.
El computador de robótica de entrada es capaz de realizar 78 TOPS (billones de operaciones por segundo) y tiene 8 GB de memoria LPDDR5X, una CPU Arm de ocho núcleos y núcleos Tensor. Mantiene el mismo formato de los modelos Nano y Super: 69,6 por 45 milímetros.
¿Qué trae exactamente el módulo?
| Especificación | Jetson Orin Nano 2 |
|---|---|
| Rendimiento de IA | 78 TOPS |
| Memoria | 8 GB LPDDR5X |
| CPU | Arm de ocho núcleos |
| Aceleración | Núcleos Tensor |
| Formato | 69,6 x 45 mm |
| Consumo en modo bajo | 15 W |
| Disponibilidad | Primer semestre de 2027 |
Sobre esa superficie de apenas 3.132 milímetros cuadrados, la relación queda en torno a 5,2 TOPS por watt en el modo de 15 W, una densidad de cómputo que explica por qué la línea Jetson se volvió el estándar de facto en percepción embarcada.
¿Cuánta energía ahorra frente al modelo anterior?
En modo de 15 W, el Jetson Orin Nano 2 consume 40% menos energía para entregar el mismo rendimiento que el Jetson Orin Nano Super, según Nvidia. Ese es el dato que más pesa en aplicaciones alimentadas por batería: un dron de reparto o un robot doméstico no gana autonomía subiendo la capacidad de la batería, sino bajando el consumo del cómputo a bordo.
¿Qué modelos puede correr en el borde?
El módulo funciona con la pila de software abierta de Nvidia, conocida como Jetson agent skills, que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y modelos de lenguaje y visión con inferencia eficiente en memoria directamente en el borde. Entre los modelos soportados aparecen Nvidia Cosmos y Nemotron, además de Gemma 4 y Qwen 3.
Las aplicaciones que Nvidia declara como objetivo son la computación robótica en el borde para robots domésticos, sistemas de visión con IA, drones de reparto e inspección, y también placas portadoras, sistemas de hardware y soluciones de referencia.
¿Quiénes lo van a usar primero?
Nvidia anunció que Cognex, Doosan Bobcat y Matic son adoptantes tempranos. La empresa de drones Wing también anunció que migrará su flota de drones de reparto desde el Jetson Orin Nano Super para, en sus palabras, "avanzar en percepción y razonamiento de IA en tiempo real" en las entregas que van desde comercios locales hasta domicilios particulares.
¿Cuándo se puede comprar?
El módulo Nvidia Jetson Orin Nano 2 y su kit de desarrollo se esperan para el primer semestre de 2027. Es decir, quien hoy esté armando un proyecto de visión o robótica en el borde va a seguir trabajando con la generación Orin Nano Super durante todo el resto de 2026, y conviene diseñar la placa portadora pensando en que el formato no cambia entre una generación y la otra.
