Microsoft levantó el velo sobre la próxima generación de sus chips propios de IA para Azure. La empresa dice que con ellos entra en una fase nueva de su infraestructura, en la que todo se integra de punta a punta para responder a la inferencia de agentes. Según Redmond, el Azure Maia 200, anunciado a comienzos de este año, ya atiende cargas de producción, y su sucesor está planificado para 2027.
El Azure Maia 300 se describe como "un sistema inteligente completo", pensado para los tipos de carga de IA que están apareciendo hoy. Microsoft asegura que una configuración completa de 96 aceleradores entregará hasta siete veces el rendimiento de tokens por rack del Maia 200, con 40% más tokens por megawatt que los principales sistemas basados en GPU.
¿Qué cambia en el Maia 300?
El chip tiene una arquitectura que prioriza la inferencia, optimizada para cargas de contexto largo, intensivas en memoria y dominadas por la decodificación, según una publicación del vicepresidente ejecutivo de Nube e IA de Microsoft, Scott Guthrie.
La empresa lo imagina desplegado en sistemas a escala de rack de hasta 96 aceleradores. Cada Maia 300 llevará ocho pilas de memoria HBM4 con hasta 18 TB/s de ancho de banda máximo, para ejecutar modelos grandes y cargas de contexto largo.
| Dato | Maia 300 |
|---|---|
| Aceleradores por rack | hasta 96 |
| Memoria por chip | 8 pilas de HBM4 |
| Ancho de banda de memoria | hasta 18 TB/s |
| Rendimiento por rack frente al Maia 200 | hasta 7 veces |
| Tokens por megawatt frente a sistemas con GPU | 40% más |
| Llegada | 2027 |
Suena parecido al equipamiento de IA a escala de rack que Nvidia ya desarrolló para sus GPU, y más recientemente AMD con su infraestructura Helion y Helios. Cada uno está diseñado para sacarle el máximo a su propio silicio y a su propio software.
Microsoft dice que el Maia 300 está "construido como un sistema completo, con software, silicio, infraestructura física de rack, redes y centros de datos codiseñados para operar como una sola plataforma y responder a las exigencias de la inferencia de agentes a escala de nube".
La empresa insiste en que ese enfoque de sistema hace falta para las cargas de agentes. Esas tareas encadenan varios pasos, decodifican contextos largos y usan herramientas, y según Microsoft "cambian el perfil de cómputo y la intensidad aritmética de la inferencia".
Microsoft contra la integración vertical, en 2024
El énfasis en integrar todo en casa contrasta con los "Principios de Acceso a la IA" que Microsoft publicó en 2024, que ponían el acento en las alianzas a lo largo de toda la cadena tecnológica. La empresa incluso reclamó ante las autoridades de competencia de la Comisión Europea que Google tenía una ventaja por su forma de operar.
"Solo una empresa, Google, está integrada verticalmente de una manera que le da fuerza e independencia en cada capa de la IA, desde los chips hasta una próspera tienda de aplicaciones móviles. Todos los demás deben apoyarse en alianzas para innovar y competir", dijo Microsoft en ese momento.
Hoy Microsoft tiene sus propios chips de IA, sus diseños a escala de rack y sus modelos MAI desarrollados internamente, lo que le da más control sobre su propia cadena. Planea escalar Azure Maia a despliegues de varios gigawatts a partir de 2027.
The Register pidió comentarios a Microsoft. Guthrie adelantó que la empresa entregará más detalles de su estrategia en Microsoft Ignite 2026, el evento del próximo mes en San Francisco.
