OpenAI está ampliando su relación con Samsung más allá del suministro de memoria y del software empresarial. La compañía planea tercerizar la producción de al menos algunos de sus procesadores en Samsung Foundry, según reveló esta semana Harrison Kim, gerente general de OpenAI Korea. Si la información es correcta, OpenAI obtendría sus aceleradores de IA tanto de TSMC como de Samsung Foundry, lo que sugiere requerimientos de volumen muy grandes.
"Una de las áreas donde más hemos avanzado y más reconocimiento hemos ganado con Samsung Electronics es la producción e investigación conjunta de los chips de próxima generación que estamos desarrollando", declaró Kim en una conferencia de prensa en Seúl, según informó Reuters.
¿Qué chips fabrica hoy OpenAI y con quién?

OpenAI ya tiene su propio programa de circuitos integrados de aplicación específica (ASIC) para IA, que se apoya en los servicios de diseño de Broadcom y en el procesamiento de obleas y el empaquetado avanzado de TSMC. Hasta ahora la empresa presentó su primer acelerador de inferencia, llamado Jalapeño, que fue definido por sus propios ingenieros, codiseñado con Broadcom y fabricado por TSMC, todo en menos de 18 meses.
OpenAI no aclaró si la participación de Samsung corresponde a una segunda fuente de producción para Jalapeño, a otro procesador en desarrollo, a un chip desarrollado en conjunto por ambas empresas o a algún otro aspecto de la producción. Samsung y SK hynix ya suministran memoria para la iniciativa de centros de datos Stargate, aunque el desarrollo y la producción conjunta de chips tiene poca relación con el abastecimiento de DRAM.
¿Por qué el candidato más probable es la segunda generación?

La primera generación de Jalapeño difícilmente se produzca en las dos fundiciones, porque ese chip ya está en producción masiva en TSMC y porque OpenAI habla de "chips de próxima generación", no de los que se fabrican hoy. Además, el desarrollo del sucesor de Jalapeño está avanzado y se acerca al tapeout, el cierre del diseño previo a la fabricación, lo que significa que su producción masiva tampoco está lejos. Con ese contexto, es plenamente posible que OpenAI produzca su ASIC de inferencia de segunda generación en Samsung Foundry.
El acuerdo Samsung y Broadcom es la pieza que falta
A fines de julio, Samsung Electronics y Broadcom anunciaron una alianza estratégica valorada en más de 200.000 millones de dólares hasta 2030 para colaborar en fundición avanzada, memoria y tecnologías de empaquetado orientadas a infraestructura de IA. Como OpenAI tiene un acuerdo con Broadcom para adquirir 10 GW de aceleradores de IA personalizados, podrá producir esos aceleradores tanto en Samsung como en TSMC, siempre que pague a Broadcom la adaptación del diseño a la otra fundición.
Para dimensionar esa cifra: 10 GW de capacidad de cómputo es un orden de magnitud comparable a la demanda máxima de todo el sistema eléctrico chileno. No es un pedido de chips, es la construcción de una infraestructura energética.
El antecedente Tesla
Es posible que OpenAI copie el manual de Tesla y abastezca al sucesor de Jalapeño desde TSMC y Samsung a la vez para conseguir mayores volúmenes. Sin embargo, los requerimientos de Tesla son distintos.
Tesla necesita volúmenes extraordinarios de su procesador AI5 porque piensa usarlo en tres aplicaciones muy diferentes y de alto volumen: centros de datos de IA, vehículos y los robots Optimus. Sólo para autos podría necesitar millones de chips AI5, además de los destinados a robots y centros de datos. Pagar dos implementaciones físicas separadas, una en TSMC y otra en Samsung, le da resiliencia en la cadena de suministro y también la capacidad agregada necesaria para varias categorías de producto.
Los aceleradores de centro de datos, en cambio, consumen mucho más silicio por unidad que un ASIC para vehículos o robots. Si el próximo ASIC de OpenAI y Broadcom es un procesador grande, de nodo de vanguardia y con múltiples dies, y OpenAI quiere gigavatios de esos procesadores, los requerimientos de obleas podrían resultar demasiado altos para TSMC en solitario, que ya está completamente reservada por clientes como AMD y Nvidia. En ese escenario, OpenAI necesitaría otra fundición para conseguir suficientes unidades. Con todo, esto último sigue siendo una especulación.




