¿Qué hace una empresa de IA después de uno de esos deals not-acqui-hire, donde un rival paga a los inversionistas una jugosa "licencia" de IP mientras les saca el talento crítico? Para la chipmaker de IA Groq, la respuesta parece ser levantar más plata de los inversionistas (que, según se reportó, se fueron embolsillando ganancias generosas tras el acuerdo con NVIDIA en diciembre), contratar más talento y pivotar.
El lunes, Groq anunció una nueva ronda de financiamiento por USD 650 millones, confirmando reportes anteriores. La ronda llega aproximadamente seis meses después de que NVIDIA firmara un acuerdo de licenciamiento no exclusivo por la tecnología de Groq y se llevara al fundador y CEO Jonathan Ross, al presidente Sunny Madra y a otros empleados. Groq no reveló su nueva valoración. Su última valoración pública fue de USD 6.900 millones tras una ronda de USD 750 millones en septiembre.
¿Cómo se llegó al deal con NVIDIA?
Ross, que venía de Google, era conocido en el mundo de los chips de IA por haber ayudado a crear el chip de IA de Google, la Tensor Processing Unit. Se asoció con otro ingeniero de Google, Doug Wightman, para fundar Groq hace una década. Wightman se quedó después del deal con NVIDIA y asumió como CEO.
Groq creó un chip al que llamó language processing unit (LPU), usado para inferencia, y lo vendía como parte de un servicio cloud o como un cluster de hardware on-premises.
Con NVIDIA dueña ahora de la IP de las LPU, el gigante de las GPU anunció su propio cluster de hardware, el NVIDIA Groq 3 LPX, un sistema de hardware para inferencia, en su evento GTC de marzo.
¿Hacia dónde pivota Groq?
En respuesta, Groq dijo que pivota hacia su negocio neocloud. Ese negocio había sido dirigido por Madra después de que Groq adquiriera la firma de analítica de datos de IA Definitive Intelligence, en 2024. Ha crecido a 13 data centers en Norteamérica, Europa, Medio Oriente y APAC, y atiende a más de 5 millones de desarrolladores y miles de empresas de IA, procesando billones de tokens cada semana, según la compañía.
Groq también ha estado contratando ejecutivos de reemplazo. Sumó a Alan Rice como COO, previamente en xAI y Meta, tras una carrera en la Marina de Estados Unidos. También incorporó a un dúo emprendedor: Sinclair Schuller llega como CTO y Rakesh Malhotra como CPO. Antes trabajaron juntos en Apprenda, una empresa de software cloud empresarial fundada por Schuller. Luego cofundaron Nuvalence, una firma de ingeniería de software adquirida por EY en 2024. Malhotra había pasado alrededor de una década trabajando en los productos cloud de Microsoft.
¿Puede Groq sobrevivir sin su IP central?
Si Groq puede tener éxito después de casi venderse a sí misma depende de cuán competitiva pueda mantenerse su nube de inferencia, ahora que la IP clave de hardware está compartida con NVIDIA. Ciertamente, tiene chance. La tecnología relacionada con inferencia es un área experimentando una demanda tremenda (y mucha inversión VC), pero también está viendo creciente innovación y competencia.
Aun así, otros parecen haber sobrevivido a este tipo de operaciones. El CEO de Scale AI, Jason Droege, le dijo a Forbes que su negocio rebotó después del not-acqui-hire de USD 14.300 millones de Meta hace cerca de un año, y que la compañía va camino a facturar USD 1.000 millones.
En el juego de plata grande de la IA, todo parece posible.
Lectura desde LatAm
Para clientes en LatAm que evalúan stacks de inferencia, el dato a tener en cuenta es que la nueva Groq cloud opera con LPUs que ahora también vende NVIDIA bajo el nombre LPX. El precio por millón de tokens en inferencia de modelos como Llama 3 o Mixtral en Groq Cloud arranca en torno a USD 0,10-0,30 según el modelo, varias veces más barato que GPT-5.5 sobre la API de OpenAI. Para integradores chilenos que arman chatbots productivos o pipelines de embeddings a escala, el detalle relevante no es el chip sino la latencia: Groq sigue marcando los benchmarks de tokens/segundo más altos en inferencia open-source, y el data center de APAC reduce el round-trip frente a opciones US-only.
