El plan de OpenAI para construir su propio chip de IA enfrenta nuevas trabas de financiamiento. La primera fase con el diseñador Broadcom cuesta cerca de USD 18.000 millones, según reportó The Decoder a partir de información publicada por The Information. Broadcom no financiará la producción a menos que Microsoft se comprometa a comprar aproximadamente 40% de los chips, usando en la práctica la solvencia crediticia de Microsoft como red de seguridad. Microsoft todavía no ha aceptado.
¿Qué condicionamiento aplica Broadcom?
Sachin Katti, manager de OpenAI, calificó la dependencia con Microsoft de "financieramente poco atractiva" y un lastre de largo plazo, en un mensaje interno. La empresa sigue adelante por la ventaja estratégica, aunque Katti aclaró que este arreglo aplicaría solo al primer chip de la serie.
La estructura básicamente convierte a Microsoft en cliente garante: si el chip falla comercialmente, Microsoft absorbe el 40% del inventario. Es una transferencia de riesgo desde el fabricante (Broadcom) hacia el principal accionista corporativo de OpenAI.
¿Cuánto cuesta el proyecto completo?
El plan completo, codename "Nexus", apunta a 10 gigawatts de capacidad de centros de datos y podría costar hasta USD 180.000 millones solo en producción de chips. El primer chip de la línea, llamado Jalapeno, está diseñado para correr los modelos de OpenAI con más eficiencia que el hardware de Nvidia, pero no se espera antes de 2027.
Para dimensionar la cifra: 10 gigawatts equivale aproximadamente al consumo eléctrico promedio de Chile en hora punta. Es decir, OpenAI proyecta una infraestructura de cómputo que iguala el peak de un país de 19 millones de habitantes.
¿Por qué es la segunda vez que el status privado le pesa a OpenAI?
Es la segunda ocasión en que la condición de OpenAI como empresa privada complica un acuerdo grande. SoftBank tuvo que recortar un préstamo planificado, originalmente respaldado por acciones de OpenAI, de USD 10.000 millones a USD 6.000 millones, porque los prestamistas no podían valorar de forma confiable una empresa privada como OpenAI. Sin un precio de mercado público, los analistas crediticios usan rangos de valoración que castigan la liquidez.
Lectura para Chile y Latam
La dependencia de Nvidia que OpenAI intenta romper también afecta a integradores locales. Una H100 de Nvidia en Chile circula por mayoristas a precios que superan los USD 35.000 incluyendo IVA, mientras las GPUs de consumo de gama alta (clase RTX 4090) en MercadoLibre Chile bordean los CLP 2,2 millones. Si el chip Jalapeno cumple los benchmarks que OpenAI promete para 2027 y el costo por token de inferencia baja como en cada salto de generación (entre 30% y 50% respecto del anterior), el efecto cascada llegará a las APIs de plataformas chilenas vía caída de tarifa por token. El cuello de botella, mientras tanto, sigue siendo HBM (memoria de alto ancho de banda) y capacidad TSMC, no diseño.
