Las GPUs de NVIDIA con Confidential Computing se están utilizando ahora para inferencia confidencial en el Private Cloud Compute (PCC) de Apple, a medida que este sistema se expande más allá de los centros de datos propios de Apple hacia Google Cloud.
Presentado durante la conferencia anual WWDC para desarrolladores de todo el mundo, las GPUs de NVIDIA brindarán soporte para la inferencia del lado del servidor de los Apple Foundation Models, creados por Apple y Google, aprovechando las tecnologías subyacentes de la familia de modelos Gemini.
NVIDIA colabora con Apple y Google para potenciar algunas de las funciones de nueva generación de Apple Intelligence, utilizando GPUs NVIDIA Blackwell con Confidential Computing integrado en la arquitectura de seguridad de hardware de Private Cloud Compute que se ejecuta en Google Cloud.
¿Por qué la computación confidencial es clave para la IA?
NVIDIA Confidential Computing proporciona una capa de seguridad basada en hardware para cargas de trabajo de IA aceleradas. La tecnología protege los datos mientras son procesados al aislar las cargas de trabajo en entornos de ejecución confiables (TEE), permitiendo a los sistemas verificar criptográficamente que la infraestructura no haya sido alterada antes de enviar datos sensibles al servidor.
Para los usuarios finales, NVIDIA Confidential Computing significa que nadie, ni siquiera quienes construyeron el sistema, puede visualizar sus datos, chats o conversaciones privadas.
La adopción de NVIDIA Confidential Computing a esta escala refleja un cambio más amplio en la infraestructura de IA: a medida que las experiencias de IA combinan el procesamiento en el dispositivo y en la nube, surge la necesidad de una inferencia de alto rendimiento en el servidor, manteniendo garantías sólidas de privacidad y seguridad.
¿Cómo garantiza la privacidad la computación confidencial?
NVIDIA Confidential Computing refleja el compromiso de NVIDIA con la IA confiable e incluye estas capacidades clave:
- Confianza basada en hardware, ayudando a establecer que los sistemas funcionan sobre GPUs NVIDIA genuinas y no alteradas.
- Rutas de comunicación cifradas, que ayudan a proteger los datos a medida que se mueven entre los diferentes componentes del sistema.
- Atestación remota, permitiendo que el software verifique el estado de seguridad de la plataforma antes de liberar cualquier dato sensible.
- Soporte para inferencia y entrenamiento de IA acelerado, ayudando a las organizaciones a ejecutar cargas de trabajo sensibles sin sacrificar el rendimiento de la GPU.
Estas capacidades son cada vez más relevantes para servicios de IA que necesitan procesar información sensible manteniendo controles estrictos de privacidad para el usuario.
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Vía NVIDIA Blog.
