Reflection AI presentó oficialmente Beam, su primer modelo de IA de frontera con pesos abiertos. La startup de Brooklyn, fundada hace dos años, asegura que Beam iguala el rendimiento de los principales modelos abiertos chinos en pruebas de razonamiento avanzado con un costo mucho menor. Esa afirmación puede encender la carrera por construir una respuesta occidental a DeepSeek, Qwen y Z.ai, según TechCrunch.
El anuncio confirma lo que Axios publicó el fin de semana, que la startup estaba cerca de un lanzamiento. La empresa entregó detalles nuevos en una extensa entrada de blog del lunes. Ahí describe a Beam como un modelo de mezcla de expertos solo de texto, entrenado con aprendizaje por refuerzo de alto cómputo para rendir en razonamiento, programación y tareas agénticas con "una fracción del costo en tokens y del cómputo de inferencia" de sus rivales.
¿Cuánto mide Beam frente a GLM-5.2?
Beam tiene 501.000 millones de parámetros, de los que 23.000 millones están activos. Se preentrenó con 23,8 billones de tokens y tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens.
| Modelo | Parámetros totales | Parámetros activos |
|---|---|---|
| Reflection Beam | 501.000 millones | 23.000 millones |
| Z.ai GLM-5.2 | cerca de 744.000 millones | 40.000 millones |
Las cifras de rendimiento de Reflection no se han verificado de forma independiente. En pruebas de razonamiento avanzado, la empresa dice que Beam obtiene resultados a la par con GLM-5.2 de Z.ai y supera a los principales modelos abiertos occidentales actuales, usando "3 a 4 veces menos cómputo de inferencia". Reflection lo llama un "modelo caballo de batalla" para empresas, sector público y desarrolladores.
Reflection se posiciona contra laboratorios cerrados como Anthropic y OpenAI, contra los modelos abiertos populares de desarrolladores chinos y contra actores occidentales como Mistral, Meta y Cohere. Su rival estadounidense más directo podría ser Inkling, el modelo abierto que Thinking Machines Lab, la empresa de Mira Murati, lanzó en julio. Los propios benchmarks de Reflection muestran que Beam supera a Inkling en cuatro pruebas de programación donde ambos reportan resultados, aunque Inkling es multimodal y Beam trabaja solo con texto.
Financiamiento y cómputo
Reflection fue fundada en 2024 por dos exinvestigadores de Google DeepMind y ha levantado cerca de 4.700 millones de dólares de inversionistas como Nvidia, Sequoia Capital y Lightspeed Venture Partners, según PitchBook. Su última ronda valoró a la empresa en 25.000 millones de dólares antes de la inversión.
La startup también ha asegurado capacidad de cómputo, el insumo que necesita para entrenar modelos de frontera capaces de quitarles clientes a los modelos cerrados de Anthropic y OpenAI y a los modelos abiertos más baratos de los laboratorios chinos. Entre junio y julio, Reflection firmó acuerdos por más de 7.000 millones de dólares en total con SpaceX y Nebius para acceder a chips GB300 de Nvidia hasta 2029.
Fábricas de IA para empresas y países
Reflection apunta Beam y sus próximos modelos a empresas y a naciones soberanas. La propuesta es construir "fábricas de IA", un producto que permitiría a una institución montar su propio sistema de IA local y personalizado entrenando los modelos de Reflection con sus datos propietarios. Jensen Huang, CEO de Nvidia, empresa que invierte en Reflection, lleva tiempo defendiendo la idea de la "fábrica de IA" y empujando el ecosistema de IA abierta. Esa visión también beneficia a Nvidia, cuyas GPU moverían esos sistemas.
Axios informó que fondos de cobertura y firmas de trading están entre los interesados en construir sistemas de ese tipo. Reflection ya empezó a probar el concepto de una fábrica de IA soberana con Shinsegae Group en Corea del Sur.
Reflection dice que publicará los pesos de Beam y todos los detalles técnicos este mes, con distribución a través de hiperescaladores y neoclouds, e integraciones con bibliotecas de código abierto desde el lanzamiento.
Reflection no respondió a tiempo las consultas de TechCrunch.
