Spot de Boston Dynamics cuadrúpedo equipado con AIVI-Learning. | Fuente: Dinámica de Boston

Boston Dynamics anunció hoy que sabe asociará con Google Cloud y Google DeepMind para integrar Gemini y Gemini Robotics ER 1.6 en Orbit AIVI -Learning. El desarrollador de robótica dijo que la integración le permitirá ofrecer una experiencia de IA más sofisticada, intuitiva y poderosa.

Los entornos industriales son increíblemente complejos y los activos que administran los clientes de Boston Dynamics requieren algo más que el reconocimiento básico de objetos. La compañía dijo que Gemini aportará un mejor razonamiento y adaptabilidad a AIVI-Learning.

Boston Dynamics Spot y Orbit ahora aprenden continuamente sobre las instalaciones en las que están desplegados con una profundidad sin precedentes. Esto, dijo la compañía, permite un razonamiento de orden superior y un análisis visual más complejo.

DeepMind lanzó hoy Gemini Robotics-ER 1.6. El modelo actualizado de razonamiento primero presenta un razonamiento mejorado y una comprensión de múltiples vistas, dijo DeepMind. Se especializa en capacidades de razonamiento críticas para la robótica, incluida la comprensión visual y espacial, la planificación de tareas y la detección de éxitos. Actúa como modelo de razonamiento de alto nivel para un robot, capaz de ejecutar tareas llamando de forma nativa a herramientas como la Búsqueda de Google para encontrar información, modelos de visión, lenguaje y acción (VLA) u otras funciones de terceros definidas por el usuario.

Este año, Boston Dynamics ha ido profundizando su relación con Google DeepMind. En enero, anunció que DeepMind ayudaría a que el humanoide Atlas fuera más inteligente con sus modelos básicos de Gemini Robotics.

AIVI ahora ofrece inteligencia total del sitio

AIVI-Learning brinda información a múltiples partes interesadas en una operación para brindarles una visión holística de lo que está sucediendo en el sitio.

Esto permite a los usuarios acumular valor en múltiples áreas de su negocio:

  • Seguridad y protección: ejecute controles de EHS, como buscar desechos o derrames peligrosos. Reduzca las multas, el riesgo y la posible responsabilidad.
  • Monitoreo de activos: realice inspecciones de activos clave, como daños en la cinta transportadora, niveles de mirilla y medidores para evitar fallas críticas en su sitio. La supervisión de los activos clave evita el tiempo de inactividad.
  • Materiales, 5S: Identificar el movimiento de materiales en una instalación. Automatice las inspecciones manuales que antes realizaban varias personas en muchos turnos.

A medida que evolucionan las necesidades de una instalación, Boston Dynamics dijo que Orbit AI puede evolucionar con ellas. Debido a que Gemini comprende conceptos complejos desde el principio, la compañía dijo que puede implementar instantáneamente capacidades nuevas y avanzadas. Además, AIVI-Learning ahora admite medidores.

AIVI-Learning maneja tareas avanzadas como auditorías de cumplimiento de 5S, medición de la plenitud de la mirilla de 0 a 100 %, conteo preciso de paletas y detección de charcos de líquido estancado.

Boston Dynamics ve mejoras en el rendimiento y disminuciones del tiempo de inactividad

Los clientes también pueden esperar un mejor rendimiento en todas sus inspecciones visuales, afirmó Boston Dynamics. Al aprovechar la inteligencia avanzada de Gemini, AIVI-Learning ofrece un mejor rendimiento básico y una mayor precisión en sus tareas más críticas, incluidas comprobaciones 5S, detección de palancas, presencia de objetos y lecturas de mirillas. Para las inspecciones clave, incluidas las lecturas de la pantalla digital, la precisión mejorará significativamente.

Además, el sistema sabe vuelve más inteligente entre bastidores con actualizaciones sin tiempo de inactividad. Boston Dynamics actualiza y perfecciona continuamente estos sofisticados modelos de IA en la nube, lo que significa que la precisión de la inspección mejora automáticamente sin necesidad de que los usuarios finales ejecuten actualizaciones manuales del software Orbit ni programen tiempos de inactividad.

Además, las indicaciones de AIVI ahora contarán con un razonamiento transparente, lo que permitirá a los usuarios ver exactamente cómo el modelo interpreta una indicación y los pasos lógicos que tomó para llegar a su respuesta final.

Más sobre AIVI-Learning, la herramienta central de inteligencia de Boston Dynamics

Boston Dynamics diseñó AIVI-Learning para que sea la herramienta de inspección visual definitiva para una instalación. La compañía dijo que ha hecho que sea más fácil que nunca acceder a esta inteligencia avanzada. Ya sea que una implementación de Orbit utilice un Site Hub, una máquina virtual (VM) o alojamiento en la nube, los usuarios pueden acceder a los servidores de la empresa para utilizar estos potentes modelos de aprendizaje AIVI.

Al utilizar AIVI-Learning, las instalaciones pueden desbloquear el acceso a modelos expertos especializados que evolucionan continuamente. Capacitado en conjuntos de datos industriales por los mejores investigadores del mundo, AIVI-Learning ofrece verdadera inteligencia en todo el sitio, afirmó Boston Dynamics.

De cara al futuro, en su próximo lanzamiento, Boston Dynamics utilizará IA en Site View, lo que significa que Orbit alertará a los usuarios sobre charcos, personas no autorizadas y un número creciente de activos compatibles. Activar AIVI-Learning ahora proporcionará acceso a esta función inmediatamente cuando esté disponible.

Nota del editor: Alberto Rodríguez, director de comportamiento robótico de Atlas en Boston Dynamics, compartirá sus ideas sobre el estado de la robótica humanoide en la Robotics Summit & Expo del 27 al 28 de mayo. El panel principal, que tendrá lugar a las 10 a. M., hora del este, el primer día de la feria, también contará con las opiniones de Pras Velagapudi, director de tecnología de Agility Robotics, y Aaron Prather, director de programas de robótica y sistemas autónomos de ASTM International.