Flytrex, empresa de reparto de comida con drones autónomos, anunció una nueva infraestructura física y de IA que, según la compañía, reduce el costo por entrega en 60% y deja en la mitad el tiempo que espera el cliente.
Con un modelo predictivo de IA, Flytrex será la primera empresa de reparto con drones en ubicar sus aparatos de antemano en los restaurantes con más probabilidad de recibir pedidos a cada hora del día. Así, el dron llega antes que el pedido.
Los drones quedarán estacionados en los techos de los locales gracias a un nuevo sistema de bases. El personal del restaurante engancha el pedido en el gancho del dron en segundos, sin tocar la aeronave.
Las bases en los techos y el posicionamiento predictivo ya funcionan en locales activos del área metropolitana de Dallas-Fort Worth, y hay más de 100 sitios adicionales en instalación.
Hasta ahora, las empresas de reparto con drones despachaban desde un punto central una vez que el pedido estaba listo para retirar. Ese viaje extra suma tiempo y costo.
¿Cómo funciona la base en el techo?
La nueva infraestructura de Flytrex es la primera que permite dejar drones en el local del comercio antes de que entre el pedido. El sistema descansa en dos tecnologías. Una es la base, donde el dron aterriza de forma segura y espera en el local hasta que llega una orden. La otra es el modelo predictivo, que asigna drones a los comercios con más probabilidad de recibir pedidos en cada momento.
La base se instala en un techo existente o en una zona elevada parecida, pegada al restaurante. No exige espacio adicional, modificaciones estructurales ni personal dedicado a los drones. El dron aterriza en la base antes del pedido y apaga los motores mientras espera.
Cuando entra el pedido y la comida está lista, el dron baja un gancho hasta la posición de carga, un empleado del restaurante cuelga el paquete y el aparato despega en segundos rumbo al cliente.
¿Qué predice el modelo de IA?
Sobre la base física opera una capa de IA que anticipa de dónde vendrá el próximo pedido. Los modelos de aprendizaje automático de Flytrex analizan patrones históricos de demanda, la hora del día, la ubicación y otras señales de la red para estimar dónde es más probable que se origine una orden. Con eso, mandan a los drones desocupados a los techos de esos comercios por adelantado.
Amit Regev, cofundador y CEO de Flytrex, lo explicó así.
"Todas las empresas de reparto con drones han prometido comida en minutos. La parte de verdad difícil nunca ha sido el vuelo, son los últimos cientos de pies entre la cocina y la aeronave", dijo Regev.
"La base y el modelo predictivo convierten a cada restaurante en parte de la red autónoma. Nuestro sistema sabe de dónde vendrá el próximo pedido antes de que se haga, el dron ya está esperando en el techo, el personal del restaurante lo carga en segundos y sale volando hacia el cliente."
"Sin repartidor, sin mensajero, sin un empleado de Flytrex en el restaurante. Así es como siempre debió verse el reparto con drones, y es lo que lo hace más rápido, más inteligente y mucho más barato."
De dónde sale el ahorro
Según la empresa, la base en el techo y el posicionamiento predictivo eliminan dos de los mayores costos y retrasos de la operación. Que el restaurante cargue el dron elimina a los mensajeros que antes llevaban el pedido desde el local hasta un punto de retiro separado. El posicionamiento predictivo elimina el vuelo de retiro.
Flytrex dice que el resultado son entregas más rápidas y comida más fresca, más uso de la misma flota y un modelo de infraestructura liviano que se puede repetir en miles de restaurantes y centros comerciales existentes.
Lo que hizo Flytrex en el último año
El anuncio se suma a otros hitos de la empresa en los últimos doce meses.
- Consiguió inversión de Uber como parte de una alianza estratégica para despachar pedidos de Uber Eats.
- Se asoció con DoorDash para lanzar reparto con drones en Dallas.
- Recibió aprobación de la FAA para operar más allá de la línea de visión del piloto (BVLOS).
- Presentó el Sky2, su dron de nueva generación con capacidad de carga de 8,8 libras (unos 4 kg), junto a Little Caesars.
- Abrió una planta de fabricación de drones en Pilot Point, Texas, con capacidad para unos 1.000 drones al año.
- Se asoció con Nash para operar una plataforma de reparto multimodal, con prioridad para lo autónomo, en sus operaciones de Dallas-Fort Worth.
