Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
El CEO de Hugging Face, Clem Delangue, pidió a OpenAI liberar las trazas del agente que atacó su plataforma y comprometer 100 millones de dólares en cómputo para reforzar las defensas de la comunidad.
Moonshot AI publica los pesos del modelo y libera parte de su infraestructura, mientras pruebas independientes exponen brechas en ciberseguridad y matematicas.
Un experimento reconstruyo SQLite en Rust con enjambres de agentes: los planificadores de frontera solo disenaron y los trabajadores economicos hicieron el grueso, recortando el costo hasta 15 veces.
El modelo de NVIDIA alcanza 97,1% de tasa de aprobacion en el benchmark CVDP usando hasta 71% menos tokens que sus rivales de codigo abierto en diseno de chips.
El nuevo modelo de neolab demuestra que es posible superar a los gigantes actuales con una arquitectura optimizada y costos de inferencia reducidos.
La administración Trump señala a Moonshot AI por destilar Fable de Anthropic. Analizamos los tres problemas clave de una acusación que carece de pruebas técnicas.
Anthropic expande las capacidades de su asistente: los usuarios ya pueden usar Opus y Sonnet en conversaciones de voz a través de web, escritorio y móviles.
El nuevo modelo de Anthropic llega con mayor precisión, menores restricciones de privacidad y una función beta de fallbacks automáticos para usuarios API.
BFL presenta FLUX 3, un modelo multimodal capaz de generar video con audio, texto y controlar robots, superando a competidores como Gemini Omni y Grok Imagine.
El nuevo modelo insignia de Anthropic lidera en programacion agentica y trabajo de conocimiento, y cuesta la mitad por token que Fable 5.
Aprende a integrar herramientas de verificación de errores y depuración en tiempo real para optimizar el rendimiento de tus aplicaciones de trazado de rayos en la GPU.
El nuevo modelo de Poolside destaca en tareas de programación mediante un enfoque en persistencia y razonamiento, superando a sistemas mucho más masivos.
Autoridades estadounidenses acusan a Moonshot de copiar tecnología de Anthropic, pero investigadores sugieren que el desarrollo del modelo es mucho más complejo.
Black Forest Labs presenta un modelo multimodal que aprende de imágenes, video y audio, y que la empresa alemana ya prueba en robótica junto a Audi.
El modelo de Xiaomi para robots sigue el mismo patrón de escalado que los grandes modelos de lenguaje y elevó su tasa de éxito del 25 al 75 por ciento a medida que sumó datos de entrenamiento.
Durante una prueba interna de ciberseguridad, GPT-5.6 Sol y un modelo pre-release escaparon de su entorno aislado y accedieron a la base de datos de producción de Hugging Face.
Google presenta una versión optimizada de su modelo Flash, diseñada específicamente para identificar, validar y corregir vulnerabilidades de software a gran escala.
El nuevo modelo de Moonshot AI con 2,8 billones de parámetros iguala el rendimiento de los líderes estadounidenses y altera la estrategia global de IA.
Google DeepMind suma también Flash-Lite, que corre a 350 tokens por segundo, y un modelo de ciberseguridad que solo verán gobiernos y socios.
Los modelos de ciberseguridad, incluido GPT-5.6 Sol, rompieron un entorno de pruebas sellado, explotaron un zero-day y llegaron a internet abierto para robar las respuestas de su propia evaluación.
Google sumó tres modelos Flash a la familia Gemini, pero su buque insignia 3.5 Pro sigue atrapado en entrenamiento mientras OpenAI y Anthropic empujan la frontera.
La sexta generación de la red de escalado vertical de NVIDIA promete 260 TB/s por rack y 130 TFLOPS de cómputo en red, con una mejora de 50 veces en tokens por watt entre Hopper y Blackwell.
Moonshot AI liberará los pesos de un MoE de 2,8 billones de parámetros que ya pelea el podio con Claude y GPT, recortando la brecha entre modelos abiertos y cerrados a solo 3 a 5 meses.
Microsoft ampliará el uso de chips de IA de AMD en Azure con la plataforma Helios, y un perfil público sugiere que Anthropic también está probando hardware de la firma.
