Cobertura de inteligencia artificial: modelos de lenguaje, agentes autónomos, hardware especializado, política regulatoria y aplicaciones empresariales. Seguimos a OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta y los laboratorios chinos que están moldeando el sector.
La versión 2.1.91 usaba esteganografía y cifrado XOR con clave 91 para detectar timezone y proxy chinos. Anthropic dice que fue un experimento contra reventas y distillation.
Reemplaza al primer Nano Banana como modelo por defecto en Google AI Studio y Gemini API. Google también amplió Gemini Omni Flash para video, a USD 0,10 por segundo.
Guía técnica para decidir entre prompting, SFT, RLHF y RLVR con verificadores. Nemotron 3 Super se entrenó con 21 verificadores NeMo Gym, 37 datasets y 1,2 millones de rollouts.
Nueve voluntarios sanos usaron magnetoencefalografía externa para dictar 22.000 oraciones. El sistema procesa señales sin necesitar el timing exacto de cada tecla como su antecesor.
Consume 40% más tokens de salida que Sonnet 4.6 y triplica los ciclos de agente. El costo promedio salta de USD 1,20 a USD 2,29, aún más caro que el propio Opus 4.8.
Princeton diseñó un benchmark donde agentes IA dirigen una startup ficticia por 500 días simulados. La mayoría quiebra, y una heurística sin IA supera a casi todos los modelos probados.
La arquitectura GPU Query Engine descarga la descompresión al bloque dedicado del Blackwell y aprovecha HBM y NVLink-C2C para acelerar consultas SQL sobre grandes volúmenes de datos.
El modelo de 1,6 billones de parámetros corrió sobre un clúster de más de 50.000 ASIC de IA fabricados en China y 35 billones de tokens, superando a Gemini 3.1 Pro y GPT-5.5 en SWE-bench Pro.
El modelo open-weight de Zhipu AI ya se acerca a Anthropic y OpenAI en ciberseguridad, aunque sigue rezagado en tareas generales. Washington observa con preocupación.
El workbench agrupa más de 60 habilidades preconfiguradas en genómica, proteómica y química, corre local en macOS o Linux y escala a cientos de GPUs vía SSH o HPC.
La startup suiza fundada por ex-NVIDIA combina simulación, reinforcement learning y video humano para que un Unitree modificado busque paquetes solo.
The Information reveló que la compañía optimizó la inferencia para visitantes sin cuenta y bajó a unos pocos cientos las GPU NVIDIA necesarias.
El gobierno de EE.UU. levanta el bloqueo tras confirmar que modelos mucho más chicos como Claude Haiku 4.5 replican el mismo exploit; Mythos 5 sigue restringida.
Anthropic lanza Sonnet 5 con mejoras en su ventana de contexto de 1 millón de tokens y ajustes en su arquitectura de precios que impactan a los desarrolladores.
La nueva herramienta de Anthropic permite a los científicos usar agentes de IA con el respaldo de cómputo acelerado y microservicios NIM de NVIDIA.
La nueva versión de Anthropic busca democratizar el uso de agentes autónomos con un rendimiento superior a menor costo que sus predecesores y competidores.
OpenAI se suma a la tendencia de las Big Tech al crear su propio procesador de inferencia junto a Broadcom, buscando mayor control y eficiencia de hardware.
Anthropic presenta Claude Tag, una nueva forma de integrar a Claude en flujos de trabajo de Slack, permitiendo delegar tareas complejas directamente en canales.
Google presentó dos nuevos modelos de IA enfocados en alta velocidad, eficiencia de costos y capacidades avanzadas de edición de video y generación de imágenes.
El nuevo modelo de Anthropic prioriza la ciberseguridad y el rendimiento en tareas agénticas, alejándose de la potencia desmedida de la familia Mythos.
Documentos internos vistos por The Information indican que Meta pausó trabajos con esas herramientas de Anthropic y OpenAI para evitar que las salidas terminen en su propio dataset de entrenamiento.
Con Nsight Systems y Nsight Compute la ocupación GPU subió de 15% a 30-50%, el kernel interpolate cayó de 4.184 ms a 83.81 μs y el renderBackward se dividió por tipo de sensor.
Investigadores de 0DIN, el bug bounty GenAI de Mozilla, mostraron cómo un repo con comandos ocultos por DNS abre una shell reversa apenas el agente IA corre el script de setup.
Con Omniverse y Metropolis, Roboflow llegó a 95% de precisión con 8 imágenes reales de defectos y Foxconn subió 3% el yield en líneas GB300 usando el blueprint VSS.
