A media hora de Savannah, en el estado de Georgia, los humanoides Atlas empezaron a ordenar piezas de automóvil de verdad. Boston Dynamics abrió el 21 de septiembre el Robotics Metaplant Application Center, o RMAC, dentro de la planta que Hyundai Motor Group opera en esa zona. La empresa lo describe como banco de pruebas y centro de entrenamiento para meter sus Atlas en la fabricación de autos de su casa matriz.
"Junto a Hyundai Motor Group estamos siendo pioneros en inteligencia artificial física a escala empresarial", declaró Zack Jackowski, director de producto y tecnología de Boston Dynamics. "Estamos entusiasmados de trabajar con un socio tan dedicado dentro del grupo, y hemos establecido una estrategia clara para optimizar nuestra cadena de suministro, la producción, las pruebas y las capacidades de despliegue de Atlas. El RMAC refuerza nuestra ambición compartida de crear un futuro donde los robots amplifiquen el potencial humano haciendo el trabajo más seguro y más productivo".
¿En qué se diferencia de las pruebas anteriores?
Boston Dynamics ya había llevado humanoides a instalaciones de Hyundai antes. Jackowski explicó a The Robot Report que aquello era otra cosa.
"Las pruebas anteriores eran despliegues acotados en el tiempo, enfocados en las lecciones que necesitábamos para diseñar nuestra presencia a mayor escala", dijo. "¿Cuáles son las realidades operativas de desplegar Atlas en una instalación en funcionamiento? ¿Cuál es la mezcla correcta de datos fuera del sitio, en el sitio y de simulación para aprender políticas con una confiabilidad aceptable? Eran de pequeña escala y muy manuales, con el equipo de ingeniería encima".
El RMAC es la conclusión de esas pruebas, según el ejecutivo, y su descripción del lugar es la parte más concreta del anuncio.
"Es una instalación permanente enfocada tanto en la recolección de datos como en las pruebas de aplicación, que opera en estrecha coordinación con la planta de autos", detalló Jackowski. "Hay que pensarlo como una fábrica de conductas robóticas, que toma piezas, plantillas y estaciones de trabajo reales, les agrega robots Atlas y pilotos capacitados, y produce datos diversos y de alta calidad para el entrenamiento de conductas. La instalación funciona como punto de anclaje para desarrollar todas las capacidades necesarias para desplegar Atlas a nivel global".
Qué aprende el Atlas con piezas reales
El aprendizaje viene de tres fuentes, según Jackowski. Teleoperación, aprendizaje por refuerzo en simulación y dispositivos UMI, la interfaz de manipulación universal.
La tarea que entrenan hoy es la logística y el secuenciado de piezas, o sea dejarlas en el orden correcto antes de que entren al armado. Es un trabajo que exige manipulación diestra por cuatro razones que enumera la compañía:
- Las piezas se toman directamente, lo que obliga al robot a interactuar con superficies complejas.
- Hay zonas que no se pueden agarrar, porque son estéticas o frágiles, y el robot tiene que saber cuáles son.
- Muchas requieren las dos manos, por tamaño, por peso mal repartido o por fragilidad.
- Vienen dentro de embalajes de transporte complicados y terminan encajadas en compartimentos de alta densidad.
Lo que más sorprendió al equipo fue que el hardware no estaba en discusión.
"Lo más importante que hemos encontrado es que los supuestos de diseño que hicimos para la versión de producción de Atlas estuvieron muy cerca de ser correctos", agregó Jackowski. "En realidad estamos aprendiendo mucho más sobre las aplicaciones en sí, cosas como de qué manera podríamos modificar las plantillas y los embalajes para hacérselos más fáciles a los humanoides, cómo recolectar datos de manera efectiva en entornos de producción, y cómo construir buenos procesos de soporte para humanoides".
La compañía planea llegar al ensamblaje de componentes en 2030. Con el tiempo, Atlas tomará tareas de movimiento repetitivo y trabajo pesado, como levantar cargas.
De un galpón a 25.000 robots
El centro se inscribe en la estrategia de robótica e inteligencia artificial que ambas empresas anunciaron en el CES 2026. Hyundai dijo entonces que desplegará Atlas en toda su red, partiendo por 25.000 unidades en las plantas de Hyundai Motor y Kia en los próximos años.
Boston Dynamics ya movió parte de su personal desde su casa matriz en Waltham, en Massachusetts, hasta Savannah, y sigue contratando en varias áreas. La primera fase del RMAC está operativa, pero la ampliación ya está en marcha. El próximo año las operaciones se mudan a un edificio nuevo que multiplica el centro por diez.
En paralelo, la empresa conversa con varios clientes de su cuadrúpedo Spot y de Stretch, el robot que descarga camiones, en manufactura, aeroespacial, semiconductores, logística, alimentos y bebidas, y ciencias de la vida. Ahí Jackowski hace una distinción que no suele aparecer en los anuncios del rubro.
"Los datos de Spot sirven para construir entendimiento de instalaciones industriales, que es un tipo de dato muy poco común", reconoció. "El aspecto más grande de los despliegues de Spot está en realidad en el aprendizaje institucional de los clientes sobre cómo desplegar, integrar y administrar flotas de robots. Volverse bueno en esto toma tiempo, y nuestros clientes que partieron con Spot están en una posición mucho más fuerte".
La compañía espera escalar la recolección de datos y seguir entrenando a Atlas hasta 2027. Jackowski descartó que la compra del Robotics and AI Institute por parte de SoftBank afecte el desarrollo del humanoide.
"BD y RAI han sido organizaciones separadas con metas separadas desde su origen, y la movida no tiene impacto en nosotros", dijo. "Boston Dynamics tiene uno de los equipos de inteligencia artificial para robótica más grandes y fuertes del mundo, y estamos muy entusiasmados con cómo la incorporación de datos de alta calidad a escala industrial y las evaluaciones de políticas del RMAC va a aumentar aún más nuestra velocidad".
La carrera por fabricar humanoides en serie
Hyundai anunció además una fábrica en Estados Unidos capaz de producir hasta 30.000 robots al año en 2028. No es la única que puso número y fecha.
| Empresa | Planta | Meta anual |
|---|---|---|
| Tesla | Fremont, California, y una nueva gigafábrica en Texas | más de 50.000 Optimus, con objetivo de 10 millones en Texas |
| 1X Technologies | Hayward y San Carlos, California | más de 100.000 unidades a fines de 2027 |
| Hyundai y Boston Dynamics | Estados Unidos | hasta 30.000 en 2028 |
| Agility | RoboFab, Fremont, California | 10.000 robots Digit |
| Engine AI | Shenzhen, China | 10.000 unidades |
| Ubtech | Liuzhou, China | 10.000 robots |
Tesla ya convirtió su planta de Fremont, donde antes armaba los Model S y Model X, para fabricar Optimus. 1X empezó a producir su robot NEO en Hayward.
