
Aleph Alpha libera Kolibri, un modelo abierto en alemán e inglés
El modelo de 78.000 millones de parámetros activa unos 3.000 millones por token, se entrenó en 768 GPU B200 y sale con licencia Apache 2.0.
5 notas publicadas

Alibaba liberó los pesos del modelo como anticipo de la arquitectura Qwen4, y NVIDIA publicó su validación sobre el rack GB300 NVL72 con soporte desde el día cero.

El nuevo modelo multimodal de peso abierto de Alibaba anticipa la arquitectura de Qwen4 y, según el equipo, se entrenó por cerca de un noveno de lo que costó Qwen3.7-Plus.

Un consorcio alemán libera un modelo híbrido Mamba-Transformer entrenado en la nube de Deutsche Telekom, con foco deliberado en datos en alemán y solo 3,2B parámetros activos por token.

El nuevo modelo de Baidu se destila desde Ernie 5.0 con cerca de un tercio de los parámetros y el 6% del costo de entrenamiento, alcanzando el 4° lugar global del Search Arena con 1.223 puntos.
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