
Arduino UNO R4: un camión de bomberos controlado por Bluetooth
El proyecto combina la placa con un módulo HC-05, un driver L298N y una bomba de agua en miniatura, y se controla desde el teléfono con una aplicación gratuita.
Semiconductores, chips de IA, FPGAs, GPUs y la cadena de suministro de la electrónica profesional. Cobertura de NVIDIA, AMD, Intel, ARM y de las decisiones geopolíticas que afectan la industria global.

El proyecto combina la placa con un módulo HC-05, un driver L298N y una bomba de agua en miniatura, y se controla desde el teléfono con una aplicación gratuita.

El diseño reemplaza los actuadores comerciales por reductores cicloidales impresos en 3D y publica los archivos en GitHub, para replicar el robot entero o reutilizar solo las articulaciones.

Akashdeep Singh armó un aparato del tamaño de un iPod antiguo, con pantalla TFT, perilla Modulino y carcasa impresa en 3D, para saber qué hay en los cajones antes de volver a comprar lo mismo.

El proyecto de dovetail reproduce con piezas impresas la acción que tardó unos 150 años en refinarse, y la combina con sensores infrarrojos y placas encadenadas para funcionar como teclado MIDI.

Camden Bowen se cansó de desperdiciar aluminio fresando bloques macizos y armó su propio horno de cemento y perlita para fundir un cilindro de motor a partir de un molde impreso.

El sistema combina agentes de IA, simulación y aprendizaje por refuerzo para adaptar políticas de navegación sin reentrenar desde cero cada vez que cambia el robot o el entorno.

El algoritmo CBS, desarrollado en la Universidad de York, procesa las diferencias verticales y horizontales entre ambas cámaras cuando estas apuntan al mismo punto, igual que los ojos humanos.

Nanopower Semiconductor presentó un circuito acompañante que vigila los sensores por su cuenta y solo despierta al microcontrolador principal cuando ocurre algo que amerita procesamiento.

El proyecto combina una cámara MaixCam con visión por computadora y un ESP32 que acciona servos y un actuador lineal para dejar caer cada desecho en el compartimento correcto.

OXMIQ Labs mostró en Hot Chips 2026 que la nueva memoria entrega 14 veces más capacidad que la HBM a costo similar, con apenas 0,6 veces su ancho de banda agregado.

El sistema aprende de 2,5 horas de movimiento humano y combina esas habilidades para resolver tareas nuevas, sin funciones de recompensa distintas para cada maniobra.

Un reloj de sistema de poco más de 7 Hz, un contador binario, un decodificador de 15 posiciones y una matriz de diodos bastan para reproducir el tema de apertura sin una sola línea de código.

La compañía documentó su propio computador portátil casero dentro de una caja estanca, con una Pi 5, pantalla táctil de 7 pulgadas y batería, y detalló los cuatro bloques de cualquier construcción.

Cada píxel es una cavidad tapada con silicona flexible: cuando la bomba hace vacío, la lámina se hunde y aparece una sombra visible. La lógica de control también es neumática.

Con solo tres o cuatro pasos de un insecto como referencia, el sistema dedujo el objetivo detrás del movimiento y el robot aprendió a caminar en una hora.

El primer SoC de la compañía con acceso a la banda de 6 GHz funciona como radio co-procesador, con RISC-V de doble núcleo a 500 MHz y Bluetooth 5.4.

El primer sistema full-stack de esta modalidad en el país arrancó el 24 de agosto con una unidad de procesamiento cuántico fabricada en Colorado por Infleqtion.

Las cifras que ambas compañías mostraron en Hot Chips corresponden a servir una sola petición a la vez, un escenario que ningún operador de inferencia sostiene si quiere ganar dinero.

El Instituto Italiano de Tecnología construyó un robot de 11,8 gramos que salta, rueda, se desliza y trepa pendientes usando solo un resorte que reacciona al calor y la forma de su carcasa.

El límite real de un centro de datos de IA no es el chip sino los megavatios que entran al edificio, y Nvidia propone repartirlos de forma dinámica en vez de reservar para el peor caso.

El equipo italiano Blue Proton Initiative lleva cuatro meses construyendo un sistema de visión por computadora que corre localmente sobre una placa Arduino UNO Q.

El investigador Johann Rehberger encadenó pasos individualmente inofensivos hasta lograr ejecución remota de código en el agente, con una tasa de éxito de entre 60% y 80% en sus pruebas.

El primer acelerador generativo propio de Meta rinde 12 petaFLOPS en MXFP4 y carga con dos trabajos que casi nunca conviven en el mismo silicio.

El reporte de The Information sitúa el precio en unas 80 veces los ingresos anualizados de la plataforma, que hoy bordean los 150 millones de dólares.