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El tercer módulo del curso de Seeed Studio pasa por LiDAR, IMU, odometría de ruedas por CAN y un filtro EKF con robot_localization.
La plataforma abierta de Botshare combina navegación con ROS 2, dos brazos OpenArm de siete grados de libertad y una Jetson Orin NX.
Rapid Analysis lanzó en Kickstarter la Xerxes Pi 2026 y la Xerxes Nano, pensadas para servidores caseros en rack y edge AI, desde 49 dólares.
Rapid Analysis financia en Kickstarter dos placas portadoras para Raspberry Pi CM5, Jetson Orin Nano y Turing RK1, con diseños KiCad abiertos.
El sistema elige entre pasar por encima, agacharse o girar de costado, y en un Unitree G1 completó 50 de 50 recorridos sin caídas.
Dos miembros de Chaihuo Makerspace juntaron una RealSense D455, un modelo VLA, la base LeKiwi y un brazo SO-ARM101 para seguir un blanco transparente que no se queda quieto.
NVIDIA aportó a ROS un backend de memoria que deja los datos en la GPU entre nodos, y publicó el paso a paso para migrar un nodo de inferencia ya existente.
TensorRT Edge-LLM corrió Qwen3.6-27B en un solo kit de desarrollo y completó las 1.007 vueltas 6,4 veces más rápido que la referencia de llama.cpp.
Nota AI descartó los modelos de referencia y diseñó un Vision Transformer de 98.000 parámetros que restaura solo el canal de luminancia para lograr 30 cuadros por segundo en cámaras de vigilancia.
El kit de D-Robotics combina seis núcleos Cortex-A78AE, cuatro Cortex-R52+ en lockstep y 24 GB de LPDDR5 por 899 dólares, con ROS 2 Humble de fábrica.
NVIDIA presentó su nuevo computador de entrada para IA de borde, que duplica el rendimiento del Orin Nano Super y consume 40% menos en modo de 15 watts.
El computador de borde de Seeed Studio llega con módulo Jetson AGX Orin de 32 o 64 GB, hasta 275 TOPS, red 10GbE y dos conectores FAKRA para ocho cámaras automotrices.
El aumento va de 33% a 101% y afecta a todos los módulos y kits de desarrollo, desde el Jetson Nano hasta el AGX Thor, que ahora cuesta 5.499 dólares.
La versión 9.1 suma AutoMagicCalib y Multi-View 3D Tracking, dos habilidades que calibran cámaras y siguen objetos entre múltiples vistas sin configuración manual.
Los nuevos módulos Thor son la mitad de tamaño que los T4000 y T5000, entregan hasta 865 TFLOPS FP4 y llegan en el primer trimestre de 2027 para robótica y cómputo en el borde.
El computador embebido usa módulos Jetson Orin Nano 4GB/8GB o Jetson Orin NX 8GB/16GB, ofrece PoE, CAN Bus y opera entre -25 y 80 °C.
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